【50页PPT】数据治理平台与数据运营体系建设方案.pptxVIP

;;;数据治理定义：数据治理专注于将数据作为企事业单位数据资产进行应用和管理的一套管理机制，能够消除数据的不一致性，建立规范的数据应用标准，提高数据质量，实现数据内外部共享，并能够将数据作为组织的宝贵资产应用于业务、管理、战略决策中，发挥数据资产价值。;;;基础支 并行大数据计算与分布式存储（HADOOP) 并行分布式关系型数据库（MPPDB）

撑平台

数据存储 分布式数据存储 消息队列 图数据库 RDB存储 分布式文件存储;数据治理在整个大数据平台中的定位;利用数据治理平台所覆盖的从标准、设计、采集、开发到使用，再到交付和运维的全数据治理流程，帮助组织实现一站式数据治理运营服务，可满足数据共享交换、数据开发、数据运营多种应用场景，并通过构建数据工厂，实现数据治理的标准化、流程化与组件化。;;;

数据采集平台;;;逐步构建一套大数据治理应用与服务体系;;;数据治理产品以为组织打造通用的数据工厂为设计理念，以构建流水式数据产线为核心，帮助组织快速实现从“数据原料” 到

“数据产品”整个过程的加工处理、价值转化以及规范管控。;;有实现数据全程的可见、可管、可控，最小化业务和技术沟通成本的理论和机制；

有实现数据的全生命周期管理的理论和机制；

有实现开发管理规范和数据管理规范低成本的严格执行的理论和机制；4）有实现系统建设过程中问题的低

成本监管和解决的理论和机制；

5）有实现引入第三方独立监管供应商来负责系统的监控和维护的理论和机制。;;;提供各类组件，支持通过拖拉组件的方式快速形成数据生产线，缩短应用的开发周期、节约应用的开发成本、提高应用的开发质量，帮助用户更快地完成数据模型、数据处理的开发。

组件采用松耦合式的架构，支持自定义扩展。分为三种类型：功能组件、模板组件、管控组件。;提供元数据管理功能，获取和管理在开发过程中沉淀的各类元数据信息，并提供开放开视图，以支持管理人员、业务人员和技术人员快速准确地了解系统，同时支持数据质量管理、安全管理、应用优化、应用开发等功能。;;;提供统一的调度管理，用于数据层和应??层的任务调度。

在统一调度下，每个任务都是一个个的数据对象，任务的前后关系严格按照元数据血缘关系进行调度，实现数据从源头到目标的全程的元数据血缘与数据调度的一致性。

在统一调度下，可进行调度关系管理、调度周期管理、调度状态管理和调度资源管理。;;;平台应用案例·某ZX中心工厂化生产管控平台;平台应用案例·某证券统统一调度平台;平台应用案例·某评价机构大数据工厂;;;;;库表归集：数据源为前置库

表信息

附件归集：数据源中有照片数据或者pdf、word等非结构化数据

API接口归集：数据通过接口获取，目前如健康云API接口调入，以10分钟的频率采集

文件归集：数据源是不同的

文件形式（CSV、excel、

TXT、dat）

流数据归集：数据源为实时流数据;

大数据管理中心;数据治理运营·专题/主题应用开发与运营;;数据治理建设中容几个”坑”;避坑指南·数据治理运营基本心法;避坑指南·构建数据治理运营服务能力;避坑指南·搭建数据治理运营团队;避坑指南·制定数据治理配套制度;数据运营案某省市大数据资源中心建设与运营支撑;;