2015数据分析方法02-SPSS的数据文件(必威体育精装版).pptxVIP

数据分析方法及软件应用授课教师：杨小宝北京交通大学2015.09第2章 SPSS的数据文件2.1 SPSS数据文件的特点2.2 定义变量属性(重点)2.3 SPSS数据的录入、编辑(自学)2.4 SPSS数据的保存2.5 读取其他格式的数据文件(重点)2.6 SPSS数据文件的合并(自学)2.1 SPSS数据文件的特点SPSS的数据文件扩展名是.sav；SPSS数据文件是一种有结构的数据文件，它由数据结构和内容两部分组成，其中的数据结构记录数据变量的名称、类型、变量宽度、小数位数、变量名标签、变量值标签、缺失值、显示宽度、对齐方式和度量尺度等必要信息，数据的内容才是那些待分析的具体数据。数据结构数据内容 基于上述特点，建立SPSS数据文件时应完成两项任务：描述SPSS数据的结构(变量视图)录入编辑SPSS数据的内容(数据视图)SPSS数据的组织方式直接的问卷数据(1) 原始数据的组织方式数据编辑窗口中的一行称为一个个案或记录（Case），所有个案组成SPSS数据文件的内容。数据编辑窗口的一列称为一个变量（Variable），每个变量都有一个名字，称为变量名，它是访问和分析SPSS每个变量的唯一标志。 SPSS数据文件的结构就是对每个变量及相关特征的描述。分组汇总后的数据（2）频数数据的组织方式例：职称年龄段35岁以下（1）36－49岁（2）50岁以上（3）教授（1）0158副教授（2）10202讲师（3）20101助教（4）3520频数数据的组织方式中: 一行为变量的一个分组(或多个变量交叉分组下的一个分组)，所有行囊括了该变量的所有分组情况，一列仍为一个变量，代表某个问题(或某个方面)及频数。频数数据的组织方式—SPSS格式职称年龄段人数1101215138211022202323120321033141354224302.2 定义变量属性变量名(Name)数据类型(Type)、宽度 (Width) 、列宽度(Columns)-重点变量名标签(Label)变量值标签(Values) -重点缺失数据(Missing)变量对齐格式(Align)度量标准(Measure) -重点定义时直接录入即可1) 变量名（Variable name） 变量名是变量访问和分析的唯一标志。在定义SPSS数据结构时应首先给出每列变量的变量名。变量的命名规则如下：1.以前版本的首字符应以英文字母开头，20版本的可以直接是汉字开头。后面可以跟除了！、？、*之外的字母或数字。下划线、圆点不能为变量名的最后一个字符。SPSS允许用汉字作为变量名。2.变量名的字符个数最好不多于8个；变量名不区分大小写字母。3. SPSS有默认的变量名，以字母“VAR”开头，后面补足5位数字，如VAR00001，VAR00012等。变量名不能与SPSS内部特有的具有特定含义的保留字同名，如ALL，BY，AND，NOT，OR等。4.变量名最好与其代表的数据含义相对应，每个变量名必须具有唯一性。2) 数据类型（Type）2) 变量宽度（Width）、显示宽度（Columns） 每种类型的变量都有自己的变量宽度、小数位和显示宽度，其中变量宽度是变量允许的最大字符位数，列宽度是数据编辑窗口中显示每列的字符位数。通常这两个宽度是一致的。定义时直接录入即可3) 变量名标签（Variable label）变量名标签是对变量名含义的进一步解释说明，它可以增强变量名的可视性和统计分析结果的可读性。变量名标签可用中文，总长度可达120个字符，但在统计分析结果的显示中一般不能显示如此长的变量名标签信息。4) 变量值标签（Value label） 变量值标签是对变量取值含义的解释说明信息，对于品质型数据(定性数据包括分类和顺序数据)尤为重要，比如1代表男性，2代表女性，它不但明确了数据的含义，也增强了最后统计分析结果的可读性，变量值标签可以用中文。鼠标单击?再单击右边的省略号?弹出值标签定义窗口?逐个添加5) 缺失数据（Missing values）数据中存在明显错误或明显不合理的数据或漏填数据项时统计学上称为不完全数据或缺失数据。数据中如果存在缺失数据，分析时通常不能直接采用，要进行说明。SPSS用户缺失值定义窗口鼠标单击?再单击右边的省略号?弹出缺失值定义窗口?逐个添加6) 变量对齐格式(Align)定义显示对齐方式，对齐方式分为右对齐、左对齐和中间对齐；系统中，数值型变量默认为右对齐，字符型变量默认为左对齐。7) 度量标准（Measure） 统计学依据数据的度量尺度将数据划分为三大类:名义(Nominal)—分类数据，如民族、宗教信仰、性别、党派；序号(Ordinal)—顺序数据，如职称、职务、对某事物的赞同程度；度量(Scale)—数值型数据，如身高、体重。通常建立SPSS数据