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4)AHP的应用 背景:某企业有一笔留成利润要由领导决定其用途,总目标是希望能促进工厂更进一步发展。可供选择的方案有:作为奖金发给职工;扩建食堂、托儿所等福利设施;开办职工业余学校进行职工培训;建设图书馆或俱乐部等文娱设施;引进新设备进行技术改造。衡量这些方案(措施)可从以下三方面着眼:是否调动了职工的生产积极性;是否提高了企业的技术水平;是否改善了职工的物质文化生活状况。现在要对上述五种方案进行优劣性评价,或者说按优劣顺序把这五种方案排列起来,以便领导从中选择一种方案付诸实施。 (5)模糊综合评价方法 模糊综合评价可以用来对管理中的人、事、物进行比较全面、正确而又定量的评价。对于管理中方案、人才、成果的评价,人们的考虑往往是从多种因素出发的。比如,评价一个大型项目一般从经济、社会、科技、生态等方面进行评价,而这些一般只能用模糊语言来描述。例如,评价者从考虑问题的诸因素出发,参照有关的数据和情况,根据他们的判断对问题分别作出“大、中、小”;“高、中、低”;“优、良、可、劣”;“好、较好、一般、较差、差”等程度的模糊评价。然后通过模糊数学提供的方法进行运算,就能得出定量的综合评价结果,从而为正确决策提供依据。 模糊综合评价方法应用举例 (3)评价指标综合的主要方法 将各个评价指标数量化,得到各可行方案的所有评价指标统一的无量纲的得分以后,通过指标的综合,就可以得到每一方案的综合评价值,再根据综合评价值的高低就能排出方案的优劣顺序。指标综合的方法有很多,这里仅介绍常见的加权平均法与功效系数法。 1)、加权平均法 加法规则 乘法规则 加法规则 乘法规则 乘法规则应用的场合是要求各项指标尽可能取得较好的水平,才能使总的评价值较高。只要有一项指标的得分为零,不论其余的指标得分有多高,总的评价值都将是零,因而该方案将被淘汰。这就有点像“一票否决”,它不容许任一项指标处于最低水平上 相反,在加法规则公式中,各项指标的得分可以线性地互相补偿。一项指标的得分比较低,其他指标的得分都比较高,总的评价值仍然可能比较高,任何一项指标的改善,都可以使总的评价值提高。例如衡量人民群众的生活水平,衣、食、住、行任何一个方面的提高都意味着生活水平的提高。 在应用加权平均法时,以下两点值得注意: 列指标因素时应考虑周全,避免遗漏; 对于各项指标因素分配的权重要适当。 2)、功效系数法 (4)层次分析法(AHP) AHP简介 AHP的步骤 AHP的计算方法 AHP的应用 1)、AHP简介 层次分析法(analytical hierarchy process,AHP)是美国匹兹堡大学教授萨泰(A.L.Saaty)于20世纪70年代提出的一种系统分析方法。 出于研究工作的需要,萨泰教授开发了一种综合定性与定量分析,模拟人的决策思维过程,以解决多因素复杂系统,特别是难以定量描述的社会系统的分析方法。 在1977年举行的第一届国际数学建模会议上,萨泰教授发表了《无结构决策问题的建模——层次分析理论》。从此,AHP引起了人们的注意,并加以应用。 1980年,萨泰教授出版了有关AHP的专著,之后,又陆续发表了一些AHP应用的论著。 近年来,世界上有许多著名学者在AHP的理论研究和实际应用上做了大量的工作。 1982年11月,在我国召开的能源、资源、环境学术会议上,美国Moorhead大学能源研究所所长尼兹赫德(Nezhed)教授首次向我国学者介绍了AHP方法。 其后,天津大学许树柏等发表了我国第一篇介绍AHP的论文,AHP的理论研究和实际应用在我国迅速展开。 1988年9月,在天津召开了国际AHP学术讨论会,萨泰教授等国外学者和国内许多学者一起讨论了AHP的理论和应用问题。 目前, AHP应用在能源政策分析、产业结构研究、科技成果评价、发展战略规划、人才考核评价以及发展目标分析等许多方面都取得了令人满意的成果。 AHP是一种能将定性分析与定量分析相结合的系统分析方法。 在进行系统分析时,我们经常会碰到这样一类情况:有些问题难以甚至根本不可能建立数学模型进行定量分析;也可能由于时间紧迫,对有些问题还来不及进行过细的定量分析,只须作出初步的选择和大致的判断就行了。这时,我们若应用AHP进行分析,就可以简便而迅速地解决问题。 AHP是分析多目标、多准则的复杂管理问题的有力工具。它具有思路清晰、方法简便、适用面广、系统性强等特点,便于普及推广,可成为人们工作和生活中思考问题、解决问题的一种方法。将AHP引入决策,是决策科学化的一大进步。它最适宜于解决那些难以完全用定量方法进行分析的决策问题。 应用AHP解决问题的思路是: 首先,把要解决的问题分层系列化,即根据问题的性质和要达到的目标,将问题分解为不同的组成因素,按照因素之间的相互影响和隶属关系将其分层聚类组
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