Bayesian统计大纲.docVIP

Bayes统计 Bayesian Statistics 《》是专业的。本课程的基本目标是：使学习过传统的概率统计（频率学派）课程的学生了解贝叶斯统计的基本思想，掌握贝叶斯统计的基本方法，学生用贝叶斯方法解决实际问题的愿望，为在实际中使用和研究贝叶斯统计打下良好的基础。贝叶斯推断贝叶斯决策 2．共轭分布法 理解 1 3．Jeffereys先验 掌握 1 4．多层先验分布 掌握 1 三、后验分布 4学时 后验分布的计算 掌握 1 广义先验下的后验分布 掌握 2 其它先验分布下的后验分布 理解 1 四、贝叶斯估计 8学时 1．贝叶斯风险原则 掌握 2 2．贝叶斯点估计 理解 2 3．最大后验估计 掌握 2 4．贝叶斯估计 掌握 2 五、统计模型中的贝叶斯方法 8学时 1．可靠性中的贝叶斯统计分析 掌握 4 2．贝叶斯回归分析和多元分析 掌握 4 六、贝叶斯计算方法 4学时 1．马尔可夫链蒙特卡罗 MCMC 方法 掌握 1 2．满条件分布及Gibbs抽样方法 掌握 1 3．Metropolis-Hastings M-H 算法 理解 2 五．考试范围与题型 1．考试范围与分数比例 （1）贝叶斯统计概述 5％ （2）先验分布的选取 15％ （3）后验分布 20％ （4）贝叶斯估计 20％ （5）统计模型中的贝叶斯方法 20％ （6）贝叶斯计算方法相 20％ 2．考试题型与分数比例 （1）填空题与选择题 30％ （2）计算题 55％ （3）综合题与证明题 15％ 　六. 教材与参考资料 教材： （1）茆诗松主编. 贝叶斯统计. 北京：中国统计出版社，1999. （2）Jim Albert, Bayesian computation with R, Springer, 2007 （3）Rowe,D.B.,Multivariate Bayesian Statistics,CHAPMAN HALL/CRC, 2003 参考书： （1）张尧庭，陈汉峰主编. 贝叶斯统计推断. 北京：科学出版社，1991. （2）朱慧明，韩玉启，贝叶斯多元统计推断理论，北京：科学出版社，2006. （3）茆诗松，王静龙，濮晓龙编著. 高等数理统计. 高等教育出版社，施普林格出版社，1998. （4）朱慧明，林静，贝叶斯计量经济模型，北京：科学出版社，20029 （撰写人：刘金山, 审核人： ）