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基于改进shapley值法的供应链联盟利益分配研究
基于改进shapley值法的供应链联盟利益分配研究 吴光东 苏振民 南京工业大学管理科学与工程学院 江苏 南京 210009 Email:gd198410@163.com 摘要:供应链联盟作为一种新的企业合作模式,公平合理的利益分配机制关系到供应链联盟的成败。Shapley值法进行改进,引入综合修正因子的概念,以更公平合理地对供应链联盟企业间利益进行分配,促进供应链联盟长期稳定的发展。 关键词:供应链联盟 利益分配 Shapley值法 Abstract: supply chain alliance as a new model of enterprises business cooperation, fair and reasonable mechanism of profit allocation related to the success or fair of the supply chain alliance. This paper applied fuzzy comprehensive evaluation theory to improve traditional Shapley value based on the research at home and abroad and introduced the conception of comprehensive correction factor, so that can make the profit allocation among supply chain alliance more fair and reasonable, which promote the supply chain alliance development of long-term stability. Key words: supply chain alliance; profit allocation; Shapley value 1 引言 供应链联盟作为一种新的企业合作模式是在竞争与合作并存的市场环境下,由供应链上相互独立的实体为实现共同目标而组成的联盟,每个企业在各自优势领域(如设计、制造、零售等)为联盟贡献自己的核心能力,以实现优势互补、风险共担和利益共享供应链联盟。吸引企业组成供应链联盟的最大动因就是使自身的利益最大化而组成联盟的企业是独立实体,有着各自的利益需求如果企业对联盟的投入没有得到的回报,那么必然会对供应链联盟的运作产生不利影响。,公平合理的利益分配机制是联盟持久存在的重要基础之一,关系到供应链联盟的成败。Karl Morasch[2]和Srinagesh Gavimeni[3] 等从委托代理理论和合作理论的角度出发,研究了在生产型合作企业中传递价格和利益共享从而确定了在不同联盟结构下联盟的利益分配结构。在国内供应链联盟利益分配的研究方面,魏修建[4]从供应链资源结构以及资源对供应链联盟的贡献程度的角度探讨了供应链利益分配问题,并提出供应链联盟进行利益分配的思路和框架;魏纪泳等人[5]首先运用TOPSIS法描述利益相关者参与企业群体决策的多种优化方案,再运用Shapley值法来计算优化方案中不同利益相关者合作的影响指数,通过评估得到其分配收益;孙洪杰[6]等在研究共生理论的基础上,提出了基于共生理论的供应链联盟利益分配机制。 现有的文献大多只是从理论上分析供应链联盟的分配方式,对联盟存在的风险、不确定性、信息不完全和“时间动态”性等对利益分配的影响则研究较少;同时,根据联盟的特点采用博弈论进行研究时,大多都采用合作博弈中的Shapley值法来求解利益分配问题,然而对Shapley值法存在的不足和理论的限制性则不够重视。本文根据从供应链联盟风险的角度出发,将模糊决策理论和Shapley值法应用于供应链企业间利益分配,并对相关问题进行进一步的探讨。 2 Shapley值法模型 Shapley值法是多人合作联盟博弈理论中一种解的概念,简单而较合理地实现了联盟总体利益在各成员之间的公平有效的分配。设有个局中人组成的集合为,即={1,2,3…n},S为中的任一子集,表示局中人可能形成的一个供应链联盟,VS)称为供应链联盟S的特征函数,表示供应链联盟S通过联盟具有的优势所获得的最大收益。N人合作博弈有很多解,寻求一个最为合理的唯一解就是解决问题的目标。用φiV)表示局中人I从合作获利中获得的报酬,ФV)={φ1(v),φ2(v),φ3(v)…φn(v)}为一个分配方案。Shapley值法关于合作博弈中的合理分配有如下的公理:参与人因合作而分配到的利益与他所被赋予的记号无关={1,2,3…n}的一个排列,即N上的一个一对一映射,如λi是i的对应,对供应链
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