模式识别期末试题2012.docVIP

模式识别练习题 填空题 1、模式识别系统的基本构成单元包括： 模式采集 、 特征选择与提取 和 模式分类 。 2、统计模式识别中描述模式的方法一般使用 特征矢量 ；句法模式识别中模式描述方法一般有 串 、 树 、 网 。 3、影响层次聚类算法结果的主要因素有 计算模式距离的测度、聚类准则、类间距离门限、预定的类别数目。 4、线性判别函数的正负和数值大小的几何意义是 正（负）表示样本点位于判别界面法向量指向的正（负）半空间中；绝对值正比于样本点到判别界面的距离。 5、感知器算法 1 。 （1）只适用于线性可分的情况；（2）线性可分、不可分都适用。 6、在统计模式分类问题中，聂曼-皮尔逊判决准则主要用于 某一种判决错误较另一种判决错误更为重要 情况；最小最大判别准则主要用于 先验概率未知的 情况。 7、“特征个数越多越有利于分类”这种说法正确吗？ 错误 。 特征选择的主要目的是 从n个特征中选出最有利于分类的的m个特征（mn），以降低特征维数。一般在 可分性判据对特征个数具有单调性 和（ Cnmn ）的条件下，可以使用分支定界法以减少计算量。 8、 散度Jij越大，说明(i类模式与(j类模式的分布 差别越大 ； 当(i类模式与(j类模式的分布相同时，Jij= 0 。 选择题 1、影响聚类算法结果的主要因素有（ B C D ）。 A.已知类别的样本质量；B.分类准则；C.特征选取；D.模式相似性测度 2、模式识别中，马式距离较之于欧式距离的优点是（ C D ）。 A.平移不变性；B.旋转不变性；C尺度不变性；D.考虑了模式的分布 3、影响基本K-均值算法的主要因素有（ D A B ）。 A.样本输入顺序；B.模式相似性测度；C.聚类准则；D.初始类中心的选取 4、位势函数法的积累势函数K(x)的作用相当于Bayes判决中的（ B D ）。 A.先验概率；B.后验概率；C.类概率密度；D.类概率密度与先验概率的乘积 5、在统计模式分类问题中，当先验概率未知时，可以使用（B D ）。A.最小损失准则； B.最小最大损失准则； C.最小误判概率准则； D.N-P判决 6、散度JD是根据（ C ）构造的可分性判据。A.先验概率；B.后验概率；C.类概率密度；D.信息熵；E.几何距离 7、似然函数的概型已知且为单峰，则可用（ A B C D E）估计该似然函数。A.矩估计；B.最大似然估计；C.Bayes估计；D.Bayes学习；E.Parzen窗法 8、KN近邻元法较之Parzen窗法的优点是（ B ）。A.所需样本数较少；B.稳定性较好；C.分辨率较高；D.连续性较好 9、从分类的角度讲，用DKLT做特征提取主要利用了DKLT的性质：（ A C ）。A.变换产生的新分量正交或不相关；B.以部分新的分量表示原矢量均方误差最小；C.使变换后的矢量能量更集中 10、如果以特征向量的相关系数作为模式相似性测度，则影响聚类算法结果的主要因素有（ B C ）。A.已知类别样本质量；B.分类准则；C.特征选取；D.量纲 11、欧式距离具有（ A B ）；马式距离具有（ A B C D ）。 A.平移不变性；B.旋转不变性；C.尺度缩放不变性；D.不受量纲影响的特性 12、聚类分析算法属于（ A ）；判别域代数界面方程法属于（ C ） 。 A.无监督分类； B.有监督分类； C.统计模式识别方法； D.句法模式识别方法 13、若描述模式的特征量为0-1二值特征量，则一般采用（ D ）进行相似性度量。 A.距离测度； B.模糊测度； C.相似测度； D.匹配测度 14、 下列函数可以作为聚类分析中的准则函数的有（ A C D ） 。 A.； B.； C. ； D. 15、Fisher线性判别函数的求解过程是将N维特征矢量投影在（ B ）一、 试问模式与模式类的含义。如果一位姓王的先生是位老年人，试问王先生和老头谁是模式，谁是模式类？答：在模式识别学科中，就模式与模式类而言，模式类是一类事物的代表，概念或典型，而模式则是某一事物的具体体现，如老头是模式类，而王先生则是模式是老头的具体化。二、试说明Mahalanobis距离平方的定义，到某点的Mahalanobis距离平方为常数的轨迹的几何意义，它与欧氏距离的区别与联系。答：Mahalanobis距离的平方定义为：其中x，u为两个数据，是一个正定对称矩阵（一般为协方差矩阵）。根据定义，距某一点的Mahalanobis距离相等点的轨迹是超椭球，如果是单位矩阵Σ则Mahalanobis距