MSA-培训教材-161.ppt

MSA 讲座的目的 使参加培训的人员： 理解MSA 在控制和改进过程中的重要性 具备开展测量体系分析所需要的统计方法的实用知识 什么是测量系统 测量系统是我们给某一产品或服务特性给定数值的过程 评估这一体系的首要步骤是理解这一过程并确定其是否符合我们的要求 测量系统的范例 如果要测量一个柱孔的内径，那么测量系统应包括： 被测量的零件 人员 测量仪器 仪器使用方法 进行测量的环境条件 作为测量活动的结果，我们产生一个数值，以此表示内径 什么是测量系统分析 测量系统分析 MSA MSA用于分析测量系统对量测值的影响 强调仪器和人的影响 我们对测量系统作测试，以确定量测数值的统计特性，并与可接受的标准相比较 为什么要进行测量系统分析 即使量具经过检定或校准，由于人、机、料、法、环、测等五方面的原因，仍会带来测量误差。 检测设备的检定或校准不能满足实际测量的需要。 因此，还需要对测量系统进行评价，分析测量结果的变差，从而确定测量系统的质量，以满足测量的需要。 为了满足ISO/TS16949标准的要求 ISO/TS16949:2009标准7.6.1规定：为分析每种测量和试验设备系统得出的结果中出现的变差，应进行统计研究。此要求应适用于控制计划中提及的测量系统。所用的分析方法及接收准则应符合顾客关于测量系统分析的参考手册的要求。如果得到顾客的批准，也可使用其他分析方法和接收准则。 环境因素 温度 湿度 振动 照明 腐蚀 磨耗 污染 油脂 人性因素 训练 技能 疲劳 无聊 眼力 舒适 零件的复杂性 检验的速度 指导书的误解 测量系统的特性 辨别力 分辨力/分辨率 偏差 准确性 重复性 再现性 线性 稳定性 测量系统变异性的影响 由于测量系统可以接受多种变差源的影响，因此相同零件的重复读数也产生不相同或同样的结果。读数不同是由于普通和特殊原因造成的。 不同的变差源对测量系统的影响应经过短期和长期评估。测量系统的能力是短时间的测量系统 随机 误差。它是由线性、一致性、重复性和再现性误差合成定量的。测量系统的性能，如同过程性能是所有变差源随时间的影响。这是通过确定我们的过程是否统计受控 如稳定并且一致，变差仅由普通原造成 ，对准目标 无偏倚 ，且在预期结果范围有可接受的变差 量具重复性和再现性 GRR 来完成的。这为测量系统能力增加稳定性和一致性。 由于测量系统的输出值用于做出关于产品和过程的决定，所有变差源的累积影响，通常称为测量系统误差，有时称为误差。 对判定的影响 测量了一个零件后可采取的活动的一是确定零件的形态。也就是确定该零件是否可接受 在公差内 或不可接受 在公差外 。另一种通常作法是把零件进行规定的分类 如活塞尺寸 。 进一步的分类可能是可返工的、可挽救的或报废的。在产品控制原理下，这样的分类活动是测量零件的主要原因。但是，在过程控制原理下，焦点是零件变差是由过程中的普通原因还是特殊原因造成的。 对产品决策的影响 对于产品状况，目标是最大限度地做出正确决定，有二种选择： 改进生产区域：减少过程变差，没有零件产生在II区。 改进测量系统：减少测量系统误差从而减小II区域的面积，因而生产的所有零件将在III区域，这样就可以最小限度地降低做出错误决定的风险。 上述讨论假定测量过程是统计受控并且是对准目标。如果有一种假定被违反，那幺通过任何观测值做出正确决策的把握就不大。 对产品决策的影响 对于过程控制，需要确定以下要求 统计控制 对准目标 可接受的变异性。 测量系统变异性可能影响过程的稳定性、目标以及变差的决定。实际和观测的过程变差的基本关系是： 测量的重要性 如果测量的方式不对，那么好的结果可能被测为坏的结果，坏的结果也可能被测为好的结果，此时便不能得到真正的产品或过程特性。 测量系统的组成 典型的责任分工 决定那些是要测量 顾客的声音 你必须转换成技术特征或规格。 技术特征 失效模式分析 控制计划 因为在条文要求中，只要是列在控制计划中的就必须进行测量 测量过程 赋值过程定义为测量过程。 而赋予的值定义为测量值。 量具：任何用来获得测量结果的装置，经常用来特指用在车间的装置，包括用来测量合格／不合格的装置。 测量系统：内来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员的集合；用来获得测量结果的整个过程。 测量系统所应具有的特性 测量系统必须处于统计控制中，这意味着测量系统中的变差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。这可称为统计稳定性。 测量系统的变异必须比制造过程的变异小。 变异应小于公差带。 测量精密应高于过程变异和公差带两者中精度较高者，一般来说，测量精度是过程变异和公差带两者中精度较高者的十分之一。 测量系统统计特可能随被被测项目的改变而变化。若真的如此，则测量系统的最大的变差应小于过程变差