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QC工具的应用 QCD改善推进部 朱丽娜 目 录 统计技术基础知识 QC工具简介 头脑风暴法 分层法 帕累托图 特性要因图 图表 系统图 关联图 统计技术基础知识 一、产品质量波动 产品质量具有波动性和规律性。 产品质量波动具有普遍性和永恒性。 当生产过程处于统计控制状态时，生产出来的产品的质量特性数据，其波动又服从一定的分布规律，这就是产品质量的规律性。 统计技术基础知识 从统计学角度来看，可以把产品质量波动分成正常波动和异常波动两类。 正常波动——由随机原因引起的 原材料成份和性能上的微小差异；机器设备微小振动；温度、湿度的微小变化；操作、测量方法的微小差异等； 异常波动——由系统原因引起的 原材料质量不符合规定要求；设备带病运转；操作者违反操作规程等； 统计技术基础知识 统计技术基础知识 引起产品质量波动的原因主要来自6个方面： 人(man)：操作者的质量意识、技术水平、熟练程度等； 机器(machine):设备、工装的精度和维护保养状况等； 材料(material):材料的化学成份和外观质量等； 方法(method):加工工艺、操作规程和作业指导文件的正确程度等； 测量(measure):测量设备、试验手段和测试方法等； 环境(environment):工作地点的温度、湿度、照明、噪音和震动等； 通常把上述因素简称为5M1E； 统计技术基础知识 统计技术基础知识 二、统计数据及其分类 计量数据——可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的数据。如长度、容积、温度等； 计数数据——即使使用测量工具也得不到小数点以下的数据，只能得到0、1、2等自然数的数据。如不合格品数、缺陷数等。计数数据还可分为计件数据和讲点数据。 QC工具简介 QC工具即质量管理工具。 Q7和N7是QC7和NEW QC7的简写，分别表示质量管理7种工具和新质量管理7种工具。 一般认为，公司90%的问题，可以用Q7和N7来解决。 Q7工具： 分层法、帕累托图、特性要因图、矩形图、图表、散布图、管理图 N7工具： 关联图、系统图、亲和图、矩阵图、箭头线图、PDPC法（过程决策程序图）、矩阵图数据分析法 一、头脑风暴法 识别存在的质量问题并寻求其解决的办法； 识别潜在的质量改进机会； 引导团队成员创造性地思考，产生和澄清大量观点、问题或议题的一门技术； 在做特性要因图、系统图、相关图时可以运用这种方法； 一、头脑风暴法 头脑风暴法和应用程序可分为三个阶段： 准备阶段——明确组织、参与人员和会议的目的，创造氛围。 引发和产生创造思维的阶段——畅所欲言、人人参与、互相补充、全部记录、不评论、不批驳、直到无人发表意见； 整理阶段——重述观点、去掉重复、无关的观点、评价论证、归纳； 二、分层法 分层法又称分类法、分组法。它是按照一定的标志，把搜集到的大量有关某一特性主题的统计数据加以归类、整理和汇总的一种方法。 分层法常与其他统计方法结合起来应用； 二、分层法 运用分层法进行数据分层时，往往可以按几个不同的层别分层而分别得到某一方面的结论，但是不同层别的数据之间存在着有机联系时，即因素之间存在着交互作用时，孤立分层进行分析将会导致错误的结论，这时应将不同层中有关联的因素放在一起进行综合考虑； 二、分层法 应用分层法的步骤： 收集数据； 将采集到的数据根据不同目的选择分层标志； 分层； 按层归类； 画分层归类图。 二、分层法 常用的分层标志有： 操作者：姓名、年龄、工种、性别、技术级别等。 设备：如设备类型、使用年限、工艺装备等。 操作方法：工艺要求、操作方法、工序名称等。 材料：包括供应厂家、批次、成分等。 检查条件：指检查人员、测试仪器、测试方法等。 时间：如日期、班次等。 环境条件：包括地区、温度、清洁度、湿度等 二、分层法 二、分层法 三、帕累托图 帕累托图又称排列图、主次因素分析图。它是将质量改进项目从最重要到最次要进行排列而采用的一种简单的图示技术。 帕累托图由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序排列的矩形和一条累计百分比折线组成。 帕累托原理：关键的少数和次要的多数。累计百分比将影响因素分成A、B、C三类。 三、帕累托图 帕累托图的作用： 1、识别进行质量改进的机会； 2、按重要顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题的的作用，即：找出关键的少数，次要的多数； 3、给目标值制定提供依据； 三、帕累托图 应用帕累托图的步骤： 明确质量分析的项目 收集数据并对数据分层 计算累积数和累积比率 绘制帕累托图 — 绘制坐标轴：一个横坐标，两个纵坐标 — 画柱形图：从左至右，由高到低 — 画累积曲线：用折线绘制