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统计方法qc七大手法

六、控制图(SPC) 控制图是对工序质量特性值进行测量、记录、评估,监控过程是否处于受控状态的一种统计工具图。 产品质量特性值具有变异性,但变异性具有统计规律,决定了特性值可以用分布来描述。 控制图的实质是区分偶然因素和异常因素。 控制图的原理: 控制图按照3SIGMA的原理来设置控制界限,它将控制界限设在X±?的位置上,在过程正常的情况下,大约有99.73%的数据会落在上下限内,所以观察控制图的数据分布就能了解过程的情况。 控制图分为计量型控制图和记数型控制图 不合格数控制图(C图) 单位不合格数控制图(U图) 泊松分布 (计点值) 不合格品数控制图(NP图) 不合格品率控制图(P图) 二项分布 (计件值) 单值-移动极查控制图 中位数-极差控制图 均值-标准差控制图 均值-极差控制图 正态分布 (计量值) 控制图名称 分布 控制图判稳和判异准则 判稳准则:连续35点,界外点数?1点;连续100点,界外点数? 2点。 判异准则:点出界就判异;界内点排列不随机判异 控制图的两种错误(虚发警报、漏发警报) 控制图的制作程序(以均值—极差控制图) 确定所控制的质量指标——收集数据(至少35组)——计算均值、极差——计算极差控制界限、均值控制界限——将收集的数据在R图中打点,判稳——在收集的数据在X控制图上打点,判稳——计算工序能力指数,是否满足工艺规格——延长控制线,作为控制用控制图。 例:护套厚度控制图 七、工序能力指数(CP、CPK) 工序能力 工序的加工质量满足技术标准的能力 工序能力指数 工序能力满足产品质量标准(产品规格、公差)的程度。 一般用质量特性值的分布的标准差( ?)来度量。 公式Cp T/6 ? Cpk T 1-k /6 ? Cp和Cpk的区别 CP表示过程加工的均匀性,CPK表示过程中心均值和公差中心的偏离程度。两者的侧重点不同。 工序能力指数的计算过程 明确调查的目的——制订调查计划——对4M1E进行标准化,实行标准作业——收集数据(分层法)——分析数据(直方图、控制图)——计算CP、CPK—调整重要因素——形成文件保持。 工序能力指数评价标准 例:?2.9紧套光缆护套厚度工序能力 护套层工艺厚度为(0.485~0.585) 八、散布图 散布图,又称散点图或相关图,用来分析两个对应变量之间是否存在相关关系的一种作图方法。 根据点子的分布情况,选择相关系数(?)这个统计量来表示两个变量的密切程度。 例:冶金行业中,随碳含量上升,合金的强度呈上升趋势。通过在冶炼过程中化验得知碳的含量来预测这炉合金得强度。 The regression equation is C2 28.5 + 131 C1 Predictor Coef SE Coef T P Constant 28.493 1.580 18.04 0.000 C1 130.835 9.683 13.51 0.000 S 1.319 R-Sq 94.8% R-Sq adj 94.3% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 1 317.82 317.82 182.55 0.000 Residual Error 10 17.41 1.74 Total 11 335.23 P 0.000小于显著性水平0.05,说明两因素明确相关。 新7 种工具 头脑风暴法 系统图 亲和图 过程决策程序图(PDPC法) 矩阵图 流程图 一、头脑风暴法 原理:以会议形式围绕主题、广开言路、激发灵感的方法。 作用:用来识别存在的质量问题;用来寻找改进的机会 应用步骤:1、引发和产生创造思维的阶段 会议要领: a、与会者平等 倡导每个人都能毫无顾忌、畅所欲言的发表独立见解。 b、明确会议目的 c、每人依次发表一条意见或一个观点 d、成员可互相补充组内无训令 e、现场记录 f、 会议进行到无人发言为止 g、将每个人的意见重述一遍 2、整理阶段 对每个人的观点进行确认,去掉重复、无关的观点。 例: 自上而下型系统图 经 理 三 班 二 班 一 班 财 务 后 勤 1车间 2车间 人 事 生 产 二 班 一 班 二、系统图 系统图就是把实现得目的与需要采取的措施或手段,系统地展开,并绘制成图,以明确问题的重点,寻求最佳手段和措施。 常用于明确部门职能、目标方针的展开、质量控制计划的展开实施等活动中。 2、自左向右型(侧向展开型) 主题 主要类别 组成要素 子要素 试 片 麻 坑 人员

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