第3章定量预测1.pptVIP

第三章 定量预测 第三章第一节 时间序列预测模型概述 一、时间序列预测的概念 1 时间序列：指某种社会经济统计指标（如某地区的工业产值，某商品的销售量或销售额）同一变数的一组观察值，按发生时间的先后顺序排列而成的数列。时间序列反映了某种社会经济现象在时间上的发展变化过程，故又称动态数列。 2时间序列预测 时间序列预测： 根据时间序列分析社会经济现象发展变化过程的规律性，测定其发展变化的趋势和程度，运用一定的数学方法构建预测模型，并据此确定市场预测值的方法。 该法遵循连续性原理，目的是力求寻找预测目标随时间变化的规律。 经济统计指标的数值常表现为绝对数、相对数和平均数，所以，时间序列相应也有三种，其中绝对数时间序列是最基本的时间序列。 二 时间序列的变动规律 时间序列反映某种社会经济现象在时间上的发展过程，它是许多不同因素同时发生作用的综合结果。按照影响因素的特点或影响效果，可将时间序列变动规律分为四类（TSCI）： 1长期趋势变动T：时间序列变量在较长的持续时间内的某种发展总动向，反映了社会经济现象在一个较长的 时间内的变动趋势，有时表现为近似直线的持续上升或下降，有时表现为某种类似指数曲线的趋势，经济现象的长期趋势一旦形成，则总能延续一段相当长的时期。 2季节变动S：经济现象受自然季节或社会季节更换的固定规律作用而形成的一种长度和幅度相对固定的波动，一般长度在1年之内。 3周期变动C：也成循环变动，市场经济中会出现周期性的衰退，萧条，复苏，高潮的阶段，周期长度不固定，或3~5年，或50~100年。 4不规则变动I：因临时的、偶然性因素引起的非周期性，非趋势性的随机变动。这种变动无法预知，如地震，洪水，战争，SARS等。 一个时间序列就是上述四种变动成分的混合。 在运用时间序列预测法时，一般应首先绘制历史数据的散点图，根据散点图的不同走势确定其趋势变动的类型。 下面我们画图展示几种时间序列类型 不同的时间序列类型 三 时间序列预测法 一 简易平均法 ：以观察期时间序列数值的平均数为基础确定预测值的方法，该法简便易行，不需要复杂的模型设计和数学运算，是市场预测中最简单的定量预测法。有以下三种类型： 算术平均法 加权平均法 几何平均法 算术平均法的优点是计算方便，当预测对象并无显著的长期趋势和季节变动时，采用此法其预测结果大致可以令人满意。其缺点是所有观察值不论新旧一律同等对待，这是不符合市场发展实际情况，为此，给每个观察值赋予不同的重要性权数，这就是加权平均法 1算术平均法：X= X= 2加权平均数：轿车例子参考教材72页 数据表 3几何平均法：某企业小家电商品1993~2002年销量见小家电数据表，试预测2003年的销售量。(可以利用GEOMEAN函数) 几何平均数英文：Geometry Mean 运用几何平均法进行预测的前提条件是预测对象的发展过程呈持续上升或下降，并且逐期上升或下降的数度（环比速度）大体相等，否则不宜采用。 * 没有趋势 线性趋势 非线性趋势 季节趋势（含长期趋势） 循环变动，周期不定 *