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河南省人口年龄结构对居民消费率的影响 　　摘 要：本文利用2004-2014年河南省数据和回归分析方法，考察河南省人口结构对居民消费率的影响，分析结果证明，少儿抚养系数与老年抚养系数与居民消费率呈正相关，与生命周期理论相一致。 　　关键词：河南省 人口年龄结构 少儿抚养系数 老年抚养系数 居民消费率 　　1、引言 　　近年来，随着经济的持续发展，居民收入水平有了很大提高，但是河南省的居民消费率却持续下降，由2004年的60.14%降低到2013年的48.86%。针对居民消费需求不足，国内学者做了很多研究。如社会保障体系的不健全以及对未来支出和消费的不确定导致了中国居民低消费[1]，我国城乡收入分配不均导致居民低消费[2]。除此之外，由于儿童、老年人和中青年对消费的偏好、方式都不尽相同，人口年龄结构对消费也会产生重大影响。 　　2、文献综述 　　涉及到人口年龄结构与居民消费关系的理论是生命周期假说。按照该假说，消费者按照效用最大化原理，将一生的预期总收入在不同的年龄段进行最优配置。生命周期假说含有一系列的假定：工作期间保持收入不变，没有不确定的因素，不留遗产给后代等等。但是在现实中，退休人口可能会遗赠一部分财产给子女；他们还会保留一些储蓄以应付未预期到的支出，因此，遗赠动机和谨慎动机会部分抵消因老龄人口上升而引起的总储蓄率的下降。相反， 如果工作人口比例的上升伴随着长期人均收入水平的增长，人们可能会因为预期到将来的收入增长而增加消费，这会部分抵消因劳动人口上升而引起的总储蓄率的上升[3]。 　　国内众多学者对我国现阶段居民消费需求不足的原因是多方面的。其一，中国经济结构正处于快速变化之中，社会保障体系尚未完善，未来支出和收入的不确定性，导致居民预防性储蓄增多，造成中国现阶段总消费不足[4]。其二，中国收入分配不均、贫富差距加大也会造成现阶段总消费不足[5]。其三，即使收入大幅度增加，消费者仍将受消费惯性的制约。 　　而在相关的文献中，关于人口结构变化对居民消费的影响研究不多。王刚[6]认为人口老龄化将会降低未来的消费水平和消费增长率。李春琦，张杰平认为少儿抚养系数与居民消费率呈显著负相关。李文星等[7]利用中国1989―2004 年省际面板数据，发现我国居民消费受儿童抚养系数的微弱负影响，老年抚养系数与居民消费的相关性不显著。随后，康建英[8]却得出了与上述观点相反的结论。王宇鹏[9]研究表明老龄人口的增多不仅没有降低消费，反而显著促进消费增长，而少儿抚养系数对城镇居民消费影响不显著。 　　3、计量模型和实证分析 　　3.1变量选取与数据来源 　　本研究中所使用的人口年龄结构和居民消费数据是年度时间序列数据，考虑到数据的可得性，时间跨度为2004-2013年。本文所用到数据均来自《河南省统计年鉴》。本文的解释变量为： 　　1.居民消费率（CGDP）。居民消费率是指一个国家或地区在一定时期内，居民消费总额在当年国内生产总值中所占的比重，它已经成为衡量宏观经济运行状况的重要指标。居民消费率的异常高低均会造成宏观经济结构失衡，影响国民经济持续增长和健康发展。 　　2.少儿抚养系数（YD）。少儿抚养系数=（0-14 岁人口）/（15-64 岁人口）。 　　3.老年抚养系数（OD）。老年抚养系数=（65 岁及以上人口）/（15-64 岁人口）。 　　4.城乡收入比（RUI）。城市居民家庭人均可支配收入与农村居民人均收入之比。 　　5.人均收入水平（lnNC）。城镇居民人均可支配收入和农村家庭人均收入的加权平均并取对数。 　　6.公共财政盈余或赤字与GDP 之比（FISD）反映财政政策是否影响居民消费。 　　3.2计量模型及回归分析 　　基于上述理论及有关影响居民消费率因素的文献，本文选用多元线性回归模型，引入滞后消费，建立下列方程：CGDP=。 　　首先来对回归结果整体分析，=0.9587，调整的=0.9071，说明该回归方程的拟合优度好，解释变量对被解释变量的解释较好。回归方程总体通过显著性水平α=0.01的F检验，说明该方程有显著的意义。 　　表3-1 居民消费率回归分析结果 　　其次，从单个变量来看，YD的回归系数为0.831，与居民消费率呈正相关，与生命周期假说相一致。另一方面关注变量OD的回归系数为1.588，与居民消费率同样呈正相关，与生命周期假说相一致。 　　儿童抚养系数和老年抚养系数增加都使得消费增加。首先，随着生活水平的提高，尤其是近些年的计划生育政策，使得每一家只有一个孩子，父母总是想给孩子最好的，因此家庭在孩子身上的消费就会增加很多；其次现今社会污染更加严重，人们的身体素质越来越差，老年人的身体状况也越来越差，而现在的医疗水平却比之前有了很大的进步，因此，老年人花