第九章时间数列说课.pptVIP

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* 第五节 季节变动的测定与预测 一、按月平均法 二、移动平均趋势剔除法 上一页 下一页 返回本章首页 * 一、按月平均法 ㈠测定季节变动的两种方法 季节变动:是指在一定期间内由于受自然界的季节变化或社会政治因素影响而形成有规则的周期性的重复变动。一般以一年为周期。 测定季节因素,有两种方法: ⒈不考虑长期趋势影响— 按月平均法 ⒉考虑长期趋势因素,先剔除长期趋势—移动平均趋势剔除法 上一页 下一页 返回本节首页 * ㈡按月平均法的步骤 ⒈将数据列表; ⒉求出同月平均数,消除非季节因素的影响; ⒊求出总的月平均数; ⒋求季节比率 ⒌求校正系数 ⒍求校正后的季节比率 * 例:围巾销售量资料见下页表。 分析:季节比率大于100%,则说明是旺季,受季节正影响;小于100%,则说明是淡季,受季节负影响;等于100%,则说明不受季节因素影响。 * 上一页 下一页 返回本节首页 解:根据上述步骤销售量季节指数计算过程见表。 表中的季节指数一栏,是以指数形式表现的典型销售量。每个指数代表三年间每个月份的平均销售量。比如,一月份的季节指数为181.35%,表示该月份销售量为全年平均销售量的181.35%,而全年平均销售量则作为100%。这样从各月的季节指数序列,可以清楚地表明该服装公司销售量的季节变动趋势。即4-9月份是销售淡季,其余为销售旺季,11、12、1月份比全年平均销售量高出将近一倍左右,7、8月份最低。 * 二、移动平均趋势剔除法 长期趋势剔除法的计算步骤(假设为乘法模型): ⒈用移动平均法计算长期趋势。 如为季节资料,用4项移动平均,移动平均后的值放在2、3项中间,这时需再用一次2项移动平均,移动平均后的值与原数列第3项对齐,记为T与C。 ⒉从时间数列中剔除掉T与C ,就得到季节波动S与I,SI =Y/TC。 ⒊按季求S的平均数(剔除了I),为季节比率。 ⒋求校正系数。 ⒌求校正后的季节比率。 * 一、发展速度与增长速度 ㈠发展速度:反映社会经济现象发展变化快慢相对程度 发展水平: 上一页 下一页 返回本节首页 定基发展速度: 环比发展速度: * 定基发展速度与环比发展速度的关系: ⒈定基发展速度等于相应期间环比发展速度的连乘积 ⒉两个相邻的定基发展速度之比等于环比发展速度 上一页 下一页 返回本节首页 * ㈡增长速度 增长速度=发展速度-1 注意: 环比增长速度与定基增长速度没有直接换算联系, 当报告期水平与基期水平方向不一致时不宜用增长速度 定基增长速度=定期发展速度-1 环比增长速度=环比发展速度-1 上一页 下一页 返回本节首页 * 上一页 下一页 返回本节首页 * 二、平均发展速度与平均增长速度 ㈠平均发展速度 出发点:从时间数列的最初发展水平开始,以数列的平均速度去代替各期的环比发展速度,由此推算出期末理论发展水平与期末实际发展水平相一致。 式中:X1、X2…Xn代表各期环比发展速度。 上一页 下一页 返回本节首页 * 在上例中,2001-2005年电冰箱生产平均发展速度计算方法有以下几种: 或 上一页 下一页 返回本节首页 * ㈡平均增长速度=平均发展速度-1 2001年至2005年我国电冰箱生产平均增长速度为8.4%。 上一页 下一页 返回本节首页 * 第四节长期趋势的测定与预测 一、时间数列的构成要素与模型 二、移动平均法 三、最小平方法 四、用EXCEL进行趋势预测 上一页 下一页 返回本章首页 * 一、时间数列的构成要素与模型 ⒈时间序列的影响因素 ⑴长期趋势T:指现象在一段较长时期内,在发展过程中所呈现的循着同一方向持续向上增长或向下降低的趋势。它是受某种根本性因素作用而形成的变动趋势。它是主要的、决定性的因素,例如:经济增长。 ⑵季节变动S:是指在一定期间内由于受自然界的季节变化或社会政治因素影响而形成有规则的周期性的重复变动。一般以一年为周期。如羽绒服和农产品的销售量。 ⑶循环变动C:是指周期在一年以上,近乎规律性的从高到低,再从低到高的迂回变动。例如:经济周期。 ⑷不规则变动I:意外的、偶然的因素引起的变动,这种变动是无法预知和计算的。 * 2、时间数列的分解模型: 加法模型:假定四种变动因素的影响是独立的,时间数列中各观察值表现为各种构成因素的总和。Y=T+S+C+I 乘法模型:假定四种变动因素之间存在着相互作用,时间数列中各观察值表现为各种因素的乘积。Y=T?S?C?I 二、长期趋势的测定 (一)研究长期趋势的目的和意义 (二)测定长期趋势的基本方法 (一)研究长期趋势的目的和意义 反映现象发展变化的

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