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视频摘要、视频检索和人脸识别成千上万的监控摄像头昼夜不停地录像，制造出海量的视频文件。从如此巨大的视频文件集中发现重要事件是非常困难的，即使是一段已知有事件发生的视频录像。如今有三种方法解决这一问题：?、?生成一个简短的视频概要，例如将单个摄像头摄制24 小时的视频压缩成几分钟，同时保留活动细节，以方便用户快速浏览。久凌视觉已经开发出一个基于目标跟踪技术的视频摘要系统。“视频摘要”是指从原始视频中提取感兴趣的目标的活动信息，和背景视频缝合剪辑而成的较短视频片断，可以用短小精悍，信息全面来描述它。视频摘要可以采用原始视频分辨率，也可以根据存储要求降低分辨率；?、?通过摄像头网络或视频文件集进行嫌疑目标或事件的跟踪查询。此项目也是久凌视觉研究范围之一；?、?人脸识别技术，进行重要场所视频监控目标筛查。1 视频摘要如今，越来越多的监控摄像头安装在我们身边。随着电脑速度的提升，磁盘容量的增大和因特网的广泛使用，这些设备每天生成了成千上万的数据。因此，从这些海量的数据中找到重要事件就变得异常困难。所以，找出一种方法去压缩视频，甚至自动地有哪些信誉好的足球投注网站整个文件集就尤为紧迫。由于视频浏览和检索很耗时，大多数取得的视频并不会观看和检查。视频摘要就成了一种浏览检索视频的有效工具。它将生成一个简短的视频，其中包含了原视频中所有重要的活动。视频通过同时播放多个事件，哪怕是在原视频中不同时间发生的，将整个视频被压缩成一个简短的事件摘要。这个摘要同时也是原视频文件的一个索引，可以找到每一个事件发生的真实时间。这一技术主要通过对视频重排序来摘要和检索，对监控摄像头和网络摄像机是很有益处的。上述视频摘要技术可以用于单个摄像头拍摄的视频。对于跨摄像机网络，由于存在每一个摄像机视角的不同，光线变化，目标姿态的变化以及可能存在遮挡的情况，对于跨摄像机视频对象的跟踪，查找甚至重新确认定位，具有很大的挑战。在后面的章节，我们将介绍跨摄像机目标跟踪的方法。以下介绍视频摘要的主要应用和目前可以达到的技术水准：1. 视频浓缩供快速检索：透过智能视频分析，实现将某个摄像机一天的录像压缩到1 小时甚至数分钟以内，同时保留人/车辆或感兴趣目标的活动细节。在视频摘要中，对于人或车辆目标，显示目标出现的时间，并且支持用户通过点击目标，播放目标出现前后的原始视频。2. 节省存储硬盘空间，数字摄像机产生的压缩视频按100:10:1的比例存储：为了节省海量视频的存储空间，同时适度保存历史录像，对于高清摄像机产生的视频文件，按照100:10:1 的大致比例进行浓缩存储，即基本时间长度范围内（如最近一个月）的视频，按原始分辨率保存原始压缩视频（100），超过基本时间长度（如一个月到3 个月）的视频， 只保存浓缩的摘要视频（10）， 超过最大时间长度（如三个月以前）的视频，可以考虑保存转码压缩的摘要视频（1）。基本时间长度和最大时间长度可以由用户指定。这是一种全新的智能转码技术，可以广泛用于3G 媒体网关，给用户提供短小精炼的监控视频摘要，既节省带宽，又不会对移动终端的处理能力有过高的要求。3. 优化高清IP 摄像机的动态码流设计。利用背景分析和前景提取技术，可以在摄像机侧实现分辨率和码率动态调整，对于没有前景活动的帧，可以采用比较小的分辨率，比较低的码率，从而节省传输带宽。 图1 视频摘要（视频浓缩）处理前后对比图2 视频检索2.1 检索和查询在对视频摘要进行快速浏览以后，用户就可以找到一些有用的线索。如果在视频中发现了一些感兴趣的东西，我们还可以在更多的视频文件中有哪些信誉好的足球投注网站和检查。因此，我们需要一个视频检索的系统去做这项工作。首先，它会使用一种有效的运动分割方法提取出运动的物体。而后，这些运动物体的基本特征就会被_______提取出来，并且编入数据库。在整个的检索过程中，系统会将请求比对数据库中已经索引好的特征，而不用重新处理视频。最后，拥有足够高相关度的视频片断将被作为结果显示出来。大致可分为以下两个部分：一、?一个通过快速运动目标分割所实现的实时自动检索方法，这样系统就可以实时对视频源进行排序;二、?一个基于目标的检索系统，包含基础特征比对的方法。这样就可以使得用户通过提供一幅样照或素描图指定请求。2.2 请求的模式通过这种技术，以下的请求模式就可以实现：一、?事例查询具体来说，是一些分割出来的图片（例如，视频中的一个人/一辆车）。二、?基本属性查询对于一个人，我们可以查询身高，衣服的颜色（如果够解析度，甚者可以区分上下衣的颜色），头发颜色，发型，是否戴帽子或是眼镜。或对自于行车车，）我，们纹可理以（查例询如大，小商，标主）色。， 车型（例如，汽车，吉普车，出租车）路对运径动于进属人行性或查查者询询车 。， 我们可以通过速度，运动方向，位置，进出时间或者行走。扛对行东为于西查人，询， 来我进们行可