- 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
- 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
第一章 ? 测量误差估计 和试验数据处理; 第一章 ? 测量误差估计 和试验数据处理;第一节??测量误差的基本概念;测量及其分类 ;直接测量 Q=qu 被测物理量与作为标准的物理量直接比较。
间接测量 y=f(x1,x2,……xn)
比对后要计算
组合测量 y=a1*X1+a2*x2+……+an*xn
确定待测的未知物理量与被测物理量组成不同形式的关系式(或借改变测量条件获得不同的关系式) 。即确定系数a1,a2, ……,an
需要通过一组测量结果,经过方程组运算
;根据被测量在测量过程中的状可将测量分为静态测量和动态测量。
静态测量是指在测量过程中,被测物理量随时间而变化, 其变化速度远小于测量速度,相对于测量而言是静态。或者变化很慢,一般普通仪器测量时都是静态测量。
动态测量是指在测量过程中,被测物理量随时间而快速变化, 其变化速度大于测量速度,相对于测量而言是动态的,测量值是时间的函数, 测量值与实际值之间的误差为动态误差,其处理方法与静态完全不同。
在同一条件下所进行的一系列重复测量称之为等精度测量。否则称之为非等精度测量。
;误差的基本概念;实际相对误差:
标称相对误差 :
(点)
额定相对误差:
(区域)
基本误差:基本条件下同额定相对误差。;测量系统品质的评定指标 ;系统的基本误差和准确度等级;仪器等级例:;、测试系统特性 ; 测试系统是执行测试任务的传感器、仪器和设备的总称。 ;测试系统特性 ;测试系统特性 ;2 测试系统静态响应特性 ; 静态测量时,测试装置表现出的响应特性称为静态响应特性。; 测试系统静态响应特性;测试系统静态响应特性; 系统的变差 ;d) 静态响应特性的其他描述;测量范围:是指测试装置能正常测量最小输入量和最大输入量之间的范围。;4.2 测试系统静态响应特性;反应时间和时间常数;动态特性-(阶跃响应的)
时间常数和响应时间:
; 阶跃响应函数 ; 测试系统的动态响应特性 ;动态特性- 频率特性 ;测试系统的动态响应特性 ;测试系统特性 ;测量误差的(5)来源;误差的性质及其(3)分类 ;误差与(另一种说法)精确度的关系;精确度简称“精度”或“综合精度”, 它是精密度与准确度的综合反映。精确度高,意味着系统误差和随机误差都小。
;第二节 随机误差的估计;随机误差是由很多复杂因素的微小变化引起的, 大致可以分为以下两类:尚未被发现的微小因素;已经认识的微小因素,但不值得花费更大的人力财力去消除它。
由于随机误差的存在,每次测量结果的误差的具体数值大小是不可能准确地测量出来的。只能根据各种已知条件估计出误差的绝对值的一个上界U,
U通常称为不确定度,即估计出来的一个总误差限。 因此“估计”总的误差限涉及到概率问题,误差限愈宽,可信度即置信概率愈大。
;随机误差简称为随差的特点;表1.1
;
统计直方图
;
方差б2表示随机变量(误差)的分散程度。б2越小,曲线越集中,上图是正态分布曲线的情况。
;概率分布密度函数:
m—总体的数字期望 :
—总体方差 :;
;例:测量值的分布函数为正态分布,求观测值落在 区间内的概率。
解:
; 这里 称为误差函数或正态分布积分,书后列出误差函数表可查找。得:
落入 区间的置信度为 0.68;
落入 区间的置信度为0.95,即超过 的点有0.0455,约平均测22次出现一次;
落入 区间的置信度为0.9973,平均每测370次出现一次超限。
; 例:通过大量测量得 :
问:(1). 观测值落在[1.33,1.49]范围内概率?
(2). 观测值有0.95可能落在什么范围?
解:(1)
查表: ;
(2). 已知 查表得k=1.96有:
解出 :
所以观测值有0.95落入[1.32,1.50]区间。
;
;随机误差的统计概念;概率分布密度函数:
x—样本均值, 数字期望的估值 :
—样本方差,总体方差的估值 :;标准偏差 的求取;贝塞尔(Bessel)法;算术平均值的标堆偏差 与合理的测量次数;把视为彼此独立的随机变量,其标准偏差都为σ,据方差性质可知 :
测量次
文档评论(0)