地震数字处理-3汇编.ppt

第三章　反褶积 § 3.1 反褶积的概念 § 3.1 反褶积的概念 § 3.1 反褶积的概念 § 3.1 反褶积的概念 § 3.1 反褶积的概念 § 3.1 反褶积的概念 § 3.1 反褶积的概念 §3.2 最佳维纳滤波 §3.2 最佳维纳滤波 §3.2 最佳维纳滤波 §3.2 最佳维纳滤波 §3.2 最佳维纳滤波 §3.2 最佳维纳滤波 §3.2 最佳维纳滤波 §3.3 最小平方反褶积 §3.3 最小平方反褶积 §3.3 最小平方反褶积 §3.3 最小平方反褶积 §3.3 最小平方反褶积 §3.3 最小平方反褶积 §3.3 最小平方反褶积 §3.3 最小平方反褶积 §3.3 最小平方反褶积 §3.3 最小平方反褶积 二．有干扰时地震记录的最小平方反褶积原理 二．有干扰时地震记录的最小平方反褶积原理 二．有干扰时地震记录的最小平方反褶积原理 二．有干扰时地震记录的最小平方反褶积原理 二．有干扰时地震记录的最小平方反褶积原理 二．有干扰时地震记录的最小平方反褶积原理 二．有干扰时地震记录的最小平方反褶积原理 二．有干扰时地震记录的最小平方反褶积原理 二．有干扰时地震记录的最小平方反褶积原理 二．有干扰时地震记录的最小平方反褶积原理 三 最小平方反褶积中的预白化处理 三 最小平方反褶积中的预白化处理 三 最小平方反褶积中的预白化处理 三 最小平方反褶积中的预白化处理 三 最小平方反褶积中的预白化处理 § 3.4 预测反褶积 § 3.4 预测反褶积 § 3.4 预测反褶积 § 3.4 预测反褶积 § 3.4 预测反褶积 § 3.4 预测反褶积 § 3.4 预测反褶积 § 3.4 预测反褶积 § 3.4 预测反褶积 § 3.4 预测反褶积 § 3.4 预测反褶积 § 3.4 预测反褶积 § 3.4 预测反褶积 § 3.4 预测反褶积 § 3.4 预测反褶积 § 3.4 预测反褶积 § 3.4 预测反褶积 § 3.4 预测反褶积 § 3.4 预测反褶积 § 3.4 预测反褶积 § 3.4 预测反褶积 § 3.4 预测反褶积 § 3.4 预测反褶积 § 3.4 预测反褶积 § 3.4 预测反褶积 § 3.4 预测反褶积 § 3.4 预测反褶积 § 3.4 预测反褶积 § 3.4 预测反褶积 § 3.4 预测反褶积 § 3.4 预测反褶积 § 3.4 预测反褶积 § 3.4 预测反褶积 § 3.5 子波提取与子波整形反褶积 § 3.5 子波提取与子波整形反褶积 § 3.5 子波提取与子波整形反褶积 § 3.5 子波提取与子波整形反褶积 § 3.5 子波提取与子波整形反褶积 § 3.5 子波提取与子波整形反褶积 § 3.5 子波提取与子波整形反褶积 § 3.5 子波提取与子波整形反褶积 § 3.5 子波提取与子波整形反褶积 § 3.5 子波提取与子波整形反褶积 § 3.5 子波提取与子波整形反褶积 § 3.5 子波提取与子波整形反褶积 § 3.5 子波提取与子波整形反褶积 § 3.5 子波提取与子波整形反褶积 § 3.5 子波提取与子波整形反褶积 § 3.5 子波提取与子波整形反褶积 § 3.6 同态反褶积 § 3.6 同态反褶积 § 3.6 同态反褶积 § 3.6 同态反褶积 § 3.6 同态反褶积 § 3.6 同态反褶积 § 3.6 同态反褶积 § 3.6 同态反褶积 §3.7 地表一致性反褶积 §3.7 地表一致性反褶积 §3.7 地表一致性反褶积 § 3.5 子波提取与子波整形反褶积 图3-15 海上二级鸣震的产生 褶积因子的长度不变，取为128ms，白噪系数为0%，采样间隔为2ms，对不同预测长度进行试验。图中(a)为反射系数序列，(b)为合成地震记录，上面是不同步长的反褶积输出。比较输出的自相关和振幅谱，可以看出，当预测步长为2ms时，反褶积结果最好。 图(a)为输入道，滤波算子长度为160ms，白噪系数为0.1，(b)~(e)为反褶积输出,预测步长分别为(b) 12ms, (c) 32ms, (d) 64ms, (e) 128ms,可以看出(b)的效果最好,(e)基本上不起作用。 预测步长为2ms，白噪为零。预测长度太短（20ms和44ms时）尾部抖动现象十分明显，长度越大，反褶积效果越好，但达到一定长度时（图中128ms），反褶积效果的变化就十分平缓了。 预测步长为4ms，白噪为0.1%。预测因子长度:(b) 40ms, (c) 80ms, (