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教务管理系统论文：基于关联规则的教务管理系统的设计与实现 【中文摘要】高校教务管理部门承载着整所学校有关教学方面的所有工作,一个科学、高效、完备的教务管理系统,不仅可以帮助教务管理部门提高工作效率和质量,同时大大降低了由手工劳作带来的多问题风险。设计并实现教务管理系统可以把教务工作者从繁重的劳动中解脱出来,去完成更具创造性的工作。数据挖掘是从海量数据中提取有用信息和知识的过程,是从数据集合中自动提取隐藏在数据中的那些潜在有用的、可理解的非平凡过程,通过对查询内容进行模式的总结和内在规律的有哪些信誉好的足球投注网站,帮助决策者分析历史数据及当前数据,并从中发现隐藏的关系和模式,进而预测未来可能发生的行为,为决策行为提供有力支持。将数据挖掘技术应用到教务管理系统中,可以从海量的教务信息中获取潜在的、有价值的决策判断,更有效地指导后续的教务、教学管理工作。本文以石家庄经济学院联合校区教务处实际工作为出发点,客观的剖析了当前教务管理工作应对的主要问题,在此基础上设计并实现了具有登录控制、数据管理、数据查询、统计分析和导入导出五大功能模块的教务管理系统。有针对性的提出了使用直观的柱形图显示学生成绩数据分布的观点,使管理者和教师自身可以快捷的从图形上得到评价信息。在数据挖掘技术应用方面,采用了便于发现数... 【英文摘要】The educational administration department bears the weight of all the tasks that relative to the college teaching work. An educational administration manage system can not only improve the work efficiency and work quality of the educational administration department, but also decrease the risks that generated by manual work. The teaching staff can be free to do some more creative things by using the educational administration manage system. Date Mining is the process of acquiring the useful information and ... 【关键词】教务管理系统 数据挖掘 关联规则 课程合理设置 试卷分析 【英文关键词】Educational Administration Data Mining Association Rules Course Setting Test Paper Analysis 【目录】基于关联规则的教务管理系统的设计与实现 摘要 4-5 Abstract 5 第1章 绪论 8-12 1.1 引言 8 1.2 课题的来源 8-9 1.3 课题的主要研究内容 9-11 1.3.1 教务管理系统设计与实现 9 1.3.2 关联规则应用 9-11 1.4 论文章节安排 11-12 第2章 相关数据挖掘技术 12-22 2.1 数据挖掘技术概述 12-16 2.1.1 国内外相关领域研究进展 12-13 2.1.2 数据挖掘的背景和定义 13 2.1.3 数据挖掘的过程 13-14 2.1.4 数据挖掘的分类 14-15 2.1.5 可挖掘的知识模式 15-16 2.2 关联规则 16-21 2.2.1 关联规则的基本概念 17-18 2.2.2 关联规则的挖掘过程 18 2.2.3 关联规则的扩展 18-19 2.2.4 关联规则的经典算法 19-21 2.3 本章小结 21-22 第3章 教务管理系统设计与实现 22-36 3.1 教务管理系统需求分析 22-23 3.1.1 主要面临的问题 22 3.1.2 预期实现的功能 22-23 3.2 教务管理系统设计 23-27 3.2.1 系统设计 23-26 3.2.2 系统结构框图 26 3.2.3 系统功能 26-27 3.2.4 开发工具选择 27 3.3 教务管理系统实现 27-35 3.3.1 登录控制模块 28 3.3.2 数据管理模块 28-31 3.3.3 数据查询模块 31-33 3.3.4 统计分析模块 33-34 3.3.5 导入导出模块 34-35 3.4 教务管理系统主要输出结果 35 3.5 本章小结 35-36 第4章 关联规则在教务管理系统中的应用 36-50 4.1 定义挖掘问题 36 4.2 选取挖掘工具 36-37 4.3 选取挖掘方法 37-38 4.3.1