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戒烟成功影响因素的分析
摘 要
本文针对戒烟的影响因素分析,对具体不同问题分别建立了合理的模型,并依据所给的数据,使用数理统计、相关性分析、曲线拟合、主成分分析等知识和利用MATLAB、SPSS、EXCEL等软件编程给出一定的算法。最后,得出与问题相关的结论,对戒烟人士提出自己的戒烟对策和建议。
针对问题一,要求对再次吸烟的累加发病率分布情况进行说明,首先对缺失数据进行剔除处理,使用多元统计方法对数据进行处理,通过图表的形式得到不同年龄段、不同性别等因素下的累加发病率分布情况;
针对问题二,要求定量分析出不同因素对戒烟时间长短的影响,首先利用SPSS软件对相关变量因素与戒烟天数进行相关性分析,得到对戒烟时间有显著影响是每日抽烟数和调整的CO浓度两个因素,然后分别对每日抽烟数和调整的CO浓度与戒烟天数的关系进行曲线拟合,得到回归模型;
针对问题三,要求得到影响戒烟成功的主要因素,结合问题一和问题二得到的结论,根据成功戒烟的数据进行主成分分析得到主要影响因素为每天抽烟数,调整CO浓度和年龄,其比重分别为35.328%,28.873%,22.383%,另外,通过层次分析法,对得到的主要影响因素进行了可靠性检验;
针对问题四,要求撰写一篇500字左右的短文,向有志于戒烟的人士提供戒烟对策和建议。本文综合问题一、二、三所得到的结论,结合实际,在短文中有针对性的提出了自己的意见。
本文还对模型的误差进行了定量分析;利用MATLAB对问题二中拟合模型进行了优化度检验;利用层次分析法对问题三建立的模型进行了可靠性检验。最后,基于问题二中自变量之间是否存在多重共线性的考虑,对模型进行了恰当的改进;并把多元回归模型、主成分分析法和层次分析法应用于相关方面,对模型做出了纵向的推广和横向的推广。本文分析思路清晰、全面,数据处理得当,切入点独到,模型运用合理,特色鲜明。
关键词:戒烟;数据拟合;回归分析;主成分分析;层次分析;MATLAB;SPSS
§1 问题的重述
一、背景知识
众所周知,吸烟不仅危害自身健康,而且由此引起的被动吸烟更是危害公众身心健康的主要原因。为此,如何帮助相关人士摆脱烟瘾的困扰也就成为一个重要的研究课题。
本文研究数据涉及 234人,他们都自愿表示戒烟但还未戒烟。在他们戒烟的这一天,测量了每个人的CO(一氧化碳)水平并记下他们抽最后一支烟到CO测定时间。CO的水平提供了一个他们先前抽烟数量的客观指标,但其值也受到抽最后一支烟的时间的影响, 因此抽最后一支烟的时间可以用来调整CO的水平。记录下研究对象的性别、年龄及自述每日抽烟支数。这个调查跟踪1年, 考察他们一直保持戒烟的天数, 由此估计这些人中再次吸烟的累加发病率, 也就是原吸烟者戒烟一段时间后又再吸烟的比例. 其中假设原烟民戒烟的可信度是很低的(更恰当地说多数是再犯者)戒烟天数是从0到他(她)退出戒烟或研究截止时间(1 年)的天数。假定他们全部没有人中途退出研究。
二、相关数据
1.本文研究数据变量说明见原题数据表1
2.研究所得数据详见原题数据表2
三、需要解决的问题
根据原题所提供数据,回答以下问题:
问题一:试分析上述234人中再次吸烟的累加发病率分布情况(如不同年龄段、不同性别等因素下的累加发病率分布情况)。
问题二:你认为年龄、性别、每日抽烟支数及调整的CO浓度等因素会影响戒烟时间(天数)长短吗?如果影响请利用附录中的数据,分别给出戒烟时间与上述你认为有影响的因素之间的定量分析结果。
问题三:请利用附录中的数据建立适当的数学模型,讨论影响戒烟成功的主要因素有哪些,并对你的模型进行可靠性分析。
问题四:请根据你的模型,撰写一篇500字左右的短文,向有志于戒烟的人士提供戒烟对策和建议。
§2 问题的分析
一、对问题的总分析
本文针对戒烟的影响因素分析是对大样本多数据的统计分析和模型建立,首先要对数据做合理优化,对具体不同问题分别建立了合理的模型,并依据所给的数据,使用数理统计、相关性分析、曲线拟合、主成分分析等知识和利用MATLAB、SPSS、EXCEL等软件编程给出一定的算法。最后,得出与问题相关的结论,对戒烟人士提出自己的戒烟对策和建议。
二、对具体问题的分析
1.对问题一的分析
根据附件所给出的数据(见附表一),分析被研究者的再次吸烟的累加发病率分布情况。首先利用excel剔除了数据有所缺失的个体变量,然后根据统计学原理的有关知识,通过控制变量法对不同性别、年龄、抽烟支数等因素下的累加发病率进行分组、统计,并利用excel做出条形图进行直观的比较,得出相应的结果。
2.对问题二的分析
问题二要求利用附录中的数据来定量分析年龄、性别、每日抽烟支数及调整的CO浓度等因素队戒烟时间(天数)长短影响。首先我们对其它各变量与戒烟天数的相关性分析,得到和戒烟天数相关
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