线性代数必须熟练掌握的方法1213.doc

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线性代数必须熟练掌握的方法1213

《线性代数》课程必须熟练掌握的方法 周海港整理 2007年12月13日 行列式的计算方法: (1) 运用性质化为上(下)三角形行列式; (2) 运用按行(列)展开,化为低一阶的行列式; (3) 运用分块行列式的性质; (4) 运用递推公式; (5) 运用特殊形式的行列式,如范德蒙行列式的公式; (6) ; (7) ; (8) ,是A的特征值; 【】        (p26-28)6. 8.(2)(3)(4)(6),9; (p55-56)14,24, (p135)12,13 可逆矩阵的判定方法及求逆阵方法: (1) ;         (2) ; (3) ; (4) . 【】       (p44) 性质的证明;(p56)习题21,22,23;(p64)例2,例3 (p78)4,5,6 矩阵方程的求解方法: (1) (2) 【】 (1)分块矩阵的乘法的前提条件(i)左边矩阵的列数等于右边矩阵的行数; (ii)左边矩阵的列的分块方法与右边矩阵行的分法一致. (2)矩阵按行(列)分块. (3) . 【】 初等变换、初等矩阵的应用: (1) 求矩阵的秩; (2) 求可逆矩阵; (3) 解线性方程组; (4) 解矩阵方程; (5) 求向量组的线性组合; (6) 向量组线性相关性的判断; (7) 求向量组的秩及最大无关组; 【】 (1) 应用初等变换化为阶梯形矩阵; (2) 应用秩的性质; (3) 应用方程组的解的判定定理; (4) 应用向量组的线性相关性; (5) 应用方程组的解的结构定理. 【】 (1) n元齐次线性方程组Ax(0有非零解( r (n ( (2) n元非齐次线性方程组Ax(b   (i) 无解    (R(A)(R(A( b)( (ii) 有唯一解  (R(A)(R(A( b)(n( (iii) 有无限多解(R(A)(R(A( b)(n(  (3) 矩阵方程AX=B有解 (R(A)(R(A( B). 【】        (p79-80)14,15,16,17,18 线性表示的方法: (1)判断一个向量能否由一个向量组线性表示,求线性表示的系数:   (i)找到x1( x2( (((( xm( 使x1a1(... (xmam(b   (ii) R(A)=R(A,b); (iii) 解线性方程组Ax( b. (2)向量组线性表示   (i)矩阵方程AX=B可解;   (ii) R(A )= R(A, B). (3)向量组的等价   (i) 矩阵方程AX=B, BY=A可解;   (ii) R(A )= R(B )= R(A, B). 【】 向量组的线性相关性: (1) 向量组A( a1( a2( (((( am 线性相关:    ( (i) )(定义)存在不全为零的必有k1,k2,(((=,km使得 k1a1(k2a2( ((( (kmam(0; ( (ii)(方程组) Ax=0有非零解;    ( (iii)(矩阵) R(A)<m (2) 向量组A( a1( a2( (((( am 线性无关的充要条件:    ( (i) (定义)若 k1a1(k2a2( ((( (kmam(0, 必有k1=k2=(((= km=0; ( (ii) (方程组) Ax=0只有零解;    ( (iii) (矩阵) R(A)=m (3) 若向量组A( a1( a2( (((( am线性相关( 则向量组B( a1( a2( (((( am, am+1也线性相关( 反之( 若向量组B线性无关( 则向量组A也线性无关( (4) m个n维向量组成的向量组( 当维数n小于向量个数m时一定线性相关( 特别地( n(1 个n维向量一定线性相关( (5) 设向量组A( a1( a2( (((( am线性无关( 而向量组B( a1( a2( (((( am( b线性相关( 则向量 b必能由向量组A线性表示( 且表示式是唯一的( 【】 求正交规范基(正交矩阵)的方法: 单位化: 【】 将二次型化为标准形步骤: (i)写出二次型对应的对称矩阵A; (ii)求出A的特征值; (iii)求出特征向量,正交化,单位化; (iv)写出正交矩阵及标准形. 【】 (i)定义; (ii)特征值全为正; (iii)(霍尔维茨定理)顺序主子式全为正. 【】 判断线性空间的方法 (1)集合V上定义加法和数乘运算满足下面8条运算规律: (i)((

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