第三章统计数据的整理和显示教案分析.ppt

表3-1 统计数据整理的程序 数据的预处理 审核 对第一手数据： （1）完整性审核： 检查应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或指标是否填写齐全 （2）准确性审核： 真实性：检查数据是否真实反映客观实际情况，内容是否符合实际——逻辑检查 正确性：检查数据是否有错误，计算是否正确等——计算检查 （定量数据） 审核 对第二手数据： (1)完整性 (2)准确性 (3)适用性： 弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的背景材料 确定数据是否符合自己分析研究的需要 (4)时效性：尽可能使用必威体育精装版的数据。 数据审核后的订正 对于可以肯定的一般错误，应及时代为更正，并通知原报单位 对于可疑之处或无法代为更正的错误，应要求原单位复查更正 如果发现的错误在其他单位也可能发生，应将错误情况通报所有单位 对于严重错误，应发还重新填报，并查明原因 当数据中的错误不能予以纠正，或者有些数据不符合调查的要求而又无法弥补时，需要对数据进行筛选 数据筛选的内容 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除 将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不符合特定条件的数据予以剔除 按一定顺序将数据排列，以发现一些明显的特征或趋势，找到解决问题的线索 排序有助于对数据检查纠错，以及为重新归类或分组等提供依据 在某些场合，排序本身就是分析的目的之一 排序可借助于计算机完成 数据排序的方法 分类数据的排序 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯上用升序 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列，也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升序降序之分 数值型数据的排序 递增排序：设一组数据为x1，x2，…，xn，递增排序后可表示为：x(1)x(2)…x(n) 递减排序：可表示为：x(1)x(2)…x(n) 统计资料的汇总 统计资料的汇总技术 手工汇总 计算机汇总 统计汇总的组织形式 逐级汇总 集中汇总 综合汇总 统计分组的作用 1）划分现象的类型 2）揭示总体内部结构和比例关系 3）反映现象之间的依存关系 统计分组的种类 统计分组的种类 统计分组的种类 四、统计分组的方法 二、数量分组的概念 分组方法 1. 将一个变量值作为一组 2. 适合于离散变量 3. 适合于变量值较少的情况 组距分组(要点) 将变量值的一个区间作为一组 适合于连续变量 适合于变量值较多的情况 需要遵循“穷尽” 原则和“互斥” 原则 可采用等距分组，也可采用不等距分组 组距分组(几个概念) 1. 组限：确立每组界限的两个数字。包括上限和下限 下限(low limit) ：一个组的最小值 上限(upper limit) ：一个组的最大值 eg: 10---20 20--30 30--40 2. 组距(class width) ：上限与下限之差 3. 组中值(class midpoint) ：下限与上限之间的中点值 （2）等距分组与不等距分组 不等距分组多数是根据事物性质变化的数量界限来确定组距，如人口按年龄分组。 （3）组中值 频数分布的概念 在统计分组的基础上，将总体所有的单位按某 一标志进行归类排列，称为频数分布，或次数分 布。根据分组标志特征的不同，分布数列可分为 品质分布数列和变量分布数列。 频数分布的种类 按品质标志分组形成的频数分布 按数量标志分组形成的频数分布 某班学生成绩统计表 1.品质频数分布：简称为品质数列，它是经过属性分组后形成的频数分布，其组别表现为一系列的概念或范畴。 2.变量频数分布：简称为变量数列，它是经过变量分组后形成的分布数列，其组别表现为不同的数值或数域。 ⑴单项数列：是以一个变量值为一组编制的变量频数分布。 ⑵组距数列：是以表示一定变动范围的两个变量值构成的组所编制的变量频数分布。 频数分布的两个要素 1.组别：总体按某标志所分的组 2.频数(次数)和频率：各组的单位数叫频数，各组的单位数与总体单位总数之比叫频率。频率具有如下两个性质： （1）各组频率都是界于0和1之间的一个分数。即： 频数分布表的编制(例题