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影响我国旅游消费的因素的实证分析 摘要 本文利用所学计量经济学分析方法和2004—2013年的时间序列统计资料，建立了我国国内旅游消费影响因素模型,并对近期国内旅游消费情况进行了模型预测。运用最小二乘法进行模型估计等。模型结果表明，城镇居民人民币储蓄存款年增加额、铁路营业里程、居民消费价格指数、国内游客，均对国内旅游总花费有显著影响，其中铁路营业里程为最主要的影响因素。 关键词：经济转型；旅游消费；影响因素；计量经济学模型；一元线性回归 选题背景、目的、意义 随着我国经济持续快速发展和居民收入水平的提高我国旅游人数和旅游收入都以年均两位数以上的增速持续发展,旅游业已经成为国民经济中的重要产业,是继住房、汽车之后增长最快的居民消费领域。改革开放以来我国政府一直重视发展旅游业，尤其在1998年以后更明确强调要把旅游业列为国民经济新的经济增长点，这为我国旅游业在新世纪的发展创造了重要的发展机遇。2.71倍，国民收入可以扩大1.36倍，就业可以扩大0.79倍，投资可以扩大0.25倍。在发展中国家其作用相对更高一些，分别可以扩大3.7倍、2.7倍、0.9倍、0.9倍。1998年我国旅游收入3438.60 亿元，照此测算，其中旅游业对工业产值和国民收入的间接贡献达9312.6亿元和4676.5亿元。而且，旅游消费有利于增加就业机会和促进社会安定。一般说来，旅游业是一种劳动密集型产业，发展旅游业比发展其他行业更有利于解决就业问题。随着旅游业向深度和广度的发展，更多的从业人员将加盟旅游业。一些发达国家的实践表明，旅游业安排就业的平均成本要比其他经济部门低36.3％，旅游业每增加一个直接就业人数，就可增加有关联的间接就业人数5个以上。我国是一个劳动力资源非常丰富的国家，发展旅游消费，大大有利于解决就业问题和促进社会安定。还有利于缩小地区间经济发展的差别。旅游活动衍生的人流、物流、信息流以及资金的流动，使地区间的经济发展趋于一种动态的平衡，有利于缩小地区间经济发展的差距。 二．文献回顾 在目前对旅游消费的定性研究中，比较有代表性的有，颜绍梅（2001）（2003）20年来国内旅游消费的特征进行了理论分析[2]。 定量研究的文献在旅游消费研究中占多大数，大多是从宏观消费层面出发，根据解释变量与被解释变量之间的相关关系，建立回归模型，进行分析、预测等。李银兰和范红（2002）1993-1998年的统计数据，分析了我国国内旅游消费支出与可自由支配收入之间的关系，但作者没能把价格指数的影响纳入到研究范畴中，结论还需进一步进行验证[3]；刘徳谦（2002）300美元时，居民就会产生国内旅游的需求，并开始进行短途旅游，其对于旅游业的发展具有一定的影响作用[4]；张晋（2003）2个变量，其结果不具代表性，在加入其它重要变量时并不能保证其显著影响，需加入更多的变量推究其正确性[5]。 从上诉的文献综述中，不难看出，对于旅游消费的影响因素有很多，应将定性因素与定量因素结合起来，引入虚拟变量，建立计量经济学模型，考虑多重共线性的影响，直接剔除不重要或可替代的变量，间接剔除重要的变量，综合分析我国国内旅游消费的影响因素。 三．数据来源与模型的理论框架 经过综合分析各个方面的影响因素，将我国国内旅游总花费(亿元)作为因变量，人均国内生产总值（人均国内生产总值是衡量社会生产力发展水平的指标，它既能衡量外界体统的旅游消费所需环境的完善程度，又能衡量居民的旅游需求量，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，还可以反映一国的国力与财富。2004——2013年的真实数据，在EViews中构建工作文件，并建立相应的序列对象，其中包括国内旅游总花费（Y），城镇居民人民币储蓄存款年增加额（X2）, 铁路营业里程(X3)，人均GDP(X4)，居民消费价格指数(X5)，国内游客(X6)，国内旅行社个数(X7)，构建如下研究模型：Yt=β+βXt+βXt+βXt+β5X5t+βXt+βXt+μt 录入数据得到下图： （以上数据均来源于国家统计局） 四．模型估计与诊断 采用OLS估计参数，方程估计的Eviews估计结果如下： 根据图中的数据，得到的模型估计结果如下： i=-65584.52+0.061004X23+(-1.161770)X4+340.6639X5+0.211094X6+0.038885X7 (10538.07)(0.018582)(716.7901) (0.198349) (68.40144) (0.023369) (0.038885) t=(-6.223579)(3.283047)(4.587831) (-5.857187) (4.980362) (9.033272) (1.427705) R2=0