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2013暨南大学珠海校区数学建模竞赛 编 号 专 用 页 我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： C 姓 名 专业、班级 有效联系电话 参赛队员1 熊梦雅 12级包装工程 参赛队员2 洪小丹 12级金融工程 参赛队员3 周 翀 12级包装工程 评阅记录： 评 阅 人 评 分 备 注 垃圾减量分类活动中社会及 个体因素的量化分析 摘 要 关键词：层次分析法，量化分析模型 目 录 1 问题重述 1 1.1 1 1.2 1 2 问题分析 1 3 模型假设 1 4 符号说明 1 5 模型的建立与求解 1 6 模型的检验 1 7 模型的优缺点分析 1 8 模型的推广与改进 1 参考文献 1 附 录 2 1. 问题重述 随着城镇化进程的加快和人们生活水平提高、生活方式的转变，城市生活垃圾处理正在成为一个挑战性的难题。城市生活垃圾的数量和构成与城市人口数、经济水平及生活习惯等因素有关。标本兼治、经济持久的方法是将填埋焚烧等技术与减量化、无害化、回收利用等措施结合起来，其中，从源头对垃圾进行减量分类收集是必须且关键的一个环节。 垃圾减量分类活动是人类社会对自身垃圾产生系统的一个干预性工程。主要内容是社会通过教育、督导、激励等措施（社会因素）影响个人及家庭的垃圾产生动因（个体因素），最终形成减少垃圾总量并分类回收良性结果的控制过程，但是目前缺少描述“社会因素”和“个体因素”及其相互作用的量化模型，难以开展具有一定精度的量化分析工作。因此，探讨以量化模型描述垃圾减量分类活动“社会因素”、“个体因素”及关系，不仅能帮助提升城市生活垃圾产量的预测精度（目前的研究者通常只选取GDP、城市人口、居民人均可支配收入等内在因素指标对城市生活垃圾产量进行预测研究），同时也可能给城市垃圾减量分类工作中的资源投入决策活动提供有益的辅助支持手段。 深圳在对比我国台湾地区相关情况后对自身问题反思总结，目前正在进行垃圾减量分类试点工作。 本文将研究以下几个问题： 分析附件有关资料并结合你自己的经历和生活观察，考虑各项教育、督导、激励措施对居民家庭垃圾减量分类结果的影响，构建量化模型描述深圳天景花园、阳光家园垃圾减量分类过程，并在后续的进一步研究过程中通过调整相关参数来修正模型。 基于已构建的减量分类模型，分析试点小区四类垃圾组分本身的数量存在什么样的相关性？各项激励措施与减量分类效果存在什么相关性？原因是什么？ 根据已构建减量分类模型的研究结果，分析在深圳现有垃圾减量分类督导过程中，目前统计的基础数据分项及颗粒度是否足够？应该在哪些数据的获取中投放更多的成本和精力？在减量分类模式大面积推广时，如何设置少量抽样数据来检测一定区域内减量分类工作的效果？ 基于已构建的减量分类模型，指出深圳未来5年推进减量分类工作关键措施，并预测措施实施的最好与最坏结果。 5、 向深圳市政府提供一份建议书，建议政府加强垃圾分类的推力度并增加与垃圾分类宣传推广的投入。 2. 问题分析 问题要求要求我们构建垃圾减量分类的数学量化模型，并根据模型对深圳垃圾减量分类做出评价和预测。对于题中所给资料与数据，第一题要求分析各个因素对垃圾减量分类结果的影响，已经有很多成型的算法，如：层次分析法、主成分分析法、模糊数学方法。选定哪种算法成为解题的关键。根据分析，我们发现层次分析法能得到较为精准的结论。 第二个问题要求根据已经建立的模型，分析四类垃圾本身数量的相关性。现有的很多数据分析软件可以根据所给数据作出分析，对于本题，SPSS是很好的选择。题中要求分析各项激励措施与减量分类效果的相关性，根据生活经历和观察，激励措施与减量分类效果呈正相关，所以只需算出各项激励措施所占权重，但是本题数据资料不足，这种情况下模糊数学可以很好的解决这个问题。 结构不规范，数据颗粒度越大，对于第三个问题，要根据前两个问题构建的模型对数据作出分析，再根据分析结果对深圳垃圾减量分类结构作出评价。问题要求解决如何设置少量抽样数据来检测一定区域内垃圾减量分类的效果，根据前两个问题构建的模型以及求出的相关性和权重做出决策。 另外，根据已有模型可以做出预测，第四个问题 3. 模型假设 （1） 小区人数没有较大变化。 （2） 统计数据真实可信切抽取样本能够完全反映总体的特征。 （3） 各项列举因素都对垃圾减量分类起作用。 （4） 出个体因素及社会因素外，内在因素等其它因素可以忽略不计。 4. 符号说明 :社会因素中各因素对社会因素的正互反矩阵。 :个体因素中各因素对个体因素的正互反矩阵。 :