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限时作业 回归分析及独立性检验
一、选择题
1.观测两相关变量得如下数据:
x -9 -6.99 -5.01 -2.98 -5 5 4.999 4 y -9 -7 -5 -3 -5.02 4.99 5 3.998 则下列选项中最佳的回归方程为( )
A. B.y=x
C. D.y=2x+1
解析:对表格中的数据进行适当的近似处理,分别代入选项中进行检验,每组数据都相差不多的直线模型为最佳回归方程.仔细观察可以发现,表格的每组数据的x和y都近似相等,所以回归方程为y=x.
答案:B
2.下列两个变量之间是相关关系的是( )
A.圆的面积与半径 B.球的体积与半径
C.角度与它的正弦值 D.一个考生的数学成绩与物理成绩
解析:相关关系不是确定的函数关系,这里A、B、C都是确定的函数关系.
答案:D
3.想要检验是否喜欢参加体育活动是不是与性别有关,应该检验( )
A.H0:男性喜欢参加体育活动
B.H0:女性不喜欢参加体育活动
C.H0:喜欢参加体育活动与性别有关
D.H0:喜欢参加体育活动与性别无关
解析:独立性检验假设有反证法的意味,应假设两类变量(而非变量的属性)无关,这时的K2应该很小,如果K2很大,则可以否定假设,如果K2很小,则不能够肯定或者否定假设.
答案:D
4.已知一组观测值具有线性相关关系,若对于=,求得=0.51,=61.75,=38.14,则线性回归方程为( )
A.=0.51x+6.65 B.=6.65x+0.51
C.=0.51x+42.30 D.=42.30x+0.51
解析:=38.14-0.51×61.75=42.30.
答案:C
5.下面关于卡方说法正确的是( )
A.K2在任何相互独立的问题中都可以用于检验有关还是无关
B.K2的值越大,两个事件的相关性就越大
C.K2是用来判断两个分类变量是否相关的随机变量,当K2的值很小时可以推定两类变量不相关
D.K2的观测值的计算公式是
解析:K2只适用于2×2型列联表问题,且K2只能推定两个分类变量相关,但不能推定两个变量不相关.选项D中K2公式错误,分子上少了平方.
答案:B
二、填空题
6.根据下表,K2≈_____________.(保留两位小数)
解析:把列联表的行和列的合计补充完整,可利用公式直接计算.
答案:1.39
7.下列命题:
①用相关系数r来刻画回归的效果时,r的值越大,说明模型拟合的效果越好;
②对分类变量X与Y的随机变量的K2观测值来说,K2越小,“X与Y有关系”可信程度越大;
③两个随机变量相关性越强,则相关系数的绝对值越接近1;
其中正确命题的序号是______________.(写出所有正确命题的序号)
解析:正确的是③,①是由于r可能是负值,②中K2越大,“X与Y有关系”可信程度越大.
答案:③
三、解答题
8.在7块并排、形状大小相同的试验田上进行施化肥量对水稻产量影响的试验,得到如下表所示的一组数据(单位:kg).
施化肥量x 15 20 25 30 35 40 45 水稻产量y 330 345 365 405 445 450 455 (1)画出散点图;
(2)求y关于x的线性回归方程;
(3)若施化肥量为38 kg,其他情况不变,请预测水稻的产量.
解:(1)根据题表中数据可得散点图如下:
(2)根据回归直线方程系数的公式计算可得回归直线方程是
=4.75x+257.
(3)把x=38代入回归直线方程得y=438,所以,可以预测,施化肥量为38 kg,其他情况不变时,水稻的产量是438 kg.
9.某班主任对全班50名学生学习积极性和对待班级工作的态度进行了调查,统计数据如下表所示:
积极参加班级工作 不太主动参加班级工作 合计 学习积极性高 18 7 25 学习积极性一般 6 19 25 合计 24 26 50 (1)如果随机抽查这个班的一名学生,那么抽到积极参加班级工作的学生的概率是多少?抽到不太主动参加班级工作且学习积极性一般的学生的概率是多少?
(2)试运用独立性检验的思想方法点拨:学生的学习积极性与对待班级工作的态度是否有关系?并说明理由.(参考下表)
P(K2k) 0.50 0.40 0.25 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001 k 0.455 0.708 1.323 2.072 2.706 3.
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