统计分析在Excel中的实现要点.pptVIP

2010.6.22 统计分析在Excel中的实现 Excel和统计 统计上运用Excel的理念 统计上运用Excel的一个流程实例 相关分析 回归分析 分析工作库的加载 Excel和统计 Excel的基本概念 统计工作的对象和特点 Excel的基本概念 单元格 工作表 sheet 工作薄 统计工作的对象和特点 描述性的数据处理 高级的统计分析 描述性的数据处理 即将大量的数据对象，经过一系列的统计加工处理（筛选、排序、计算比例、增长等）形成表格和图表等统计结果，对社会经济等活动进行统计描述，是统计分析的基础。 特点是数据对象量大，工作具有重复性和周期性，处理模式标准一致。 高级的统计分析 主要运用数理统计的方法对基础统计数据进行空间和时间维度变化规律性的探求，以期发现隐藏在统计数据变化背后的社会经济活动的统计学规律，甚至经济学的和社会学的规律。 特点：处理方法难，工作时间长，处理软件复杂（SAS、SPSS等）。 Excel能够实现简单但是常用的统计分析：相关分析、回归分析和时间序列分析等。 统计上运用Excel的理念 统计数据处理的量大、重复、标准、规范的特性，由此我们可以演绎出统计上运用Excel的一个重要理念：数据处理程序化 完整考虑数据处理的流程，按数据的进入、运算、输出和结果等处理步骤，在一个Excel工作薄中运用函数，定制数据计算过程，使数据在不同工作表中流转处理，最终得到结果数据以及统计图表，这样在Excel中实现数据处理的完整的自动流程——程序化。 要点：处理流程与数据独立——数据变化了，处理过程不变，保证结果跟着数据变。 好处：一劳永逸，事半功倍！ 统计上运用Excel的一个流程实例 例子 计算地震极重灾县2006年的GDP等主要经济指标 流程：查找、核对、排序、出表 函数：vlookup，rank，if 函数运用的要点：引用（绝对和相对） 相关分析 相关分析 使用函数correl进行相关分析 通过数据分析命令处理相关分析 回归分析 1.绘制散点图 2.利用“回归分析工具”建立模型 分析工作库的加载 教材15页 * 教材的3-4页 统计工作的数据处理可以分为两类： 125 1250 10 120 1100 9 108 1000 8 110 880 7 91 700 6 72 600 5 75 530 4 50 450 3 34 300 2 15 180 1 利润额（万元） 销售额（万元） 子公司编号 销售额与利润数据统计表 教材53页 教材57页 *