信息检索__第一章资料.pptVIP

* * * * 备注：概念解释 顺查，就是由远及近地顺时间查找。利用顺查法，一般需要了解检索课题的背景和发生简况，从而选择比较适宜的检索工具及检索系统，从问题产生的时间开始查起，直到必威体育精装版的文献信息，这种方法具有查全率较高的优点。例如，已知某项发明或研究的产生年代，现在需要了解它发展的全过程，就可以利用顺查法从最初的年代开始，逐步往近期查找。 倒查，就是由近及远地逆时间查找。倒查法的重点是放在近期信息资源上，以基本满足用户自己的信息需求为原则。使用这种方法可以最快地获得新资料、新信息，这种方法投入劳动比较小，省时省力，检索效率较高，但不如顺查法查全率高，而且，对检索课题的来龙去脉不易掌握。为写作论文做资料准备时常采用这种方法。 抽查，即抽取其中某段时间查找。抽查法关注有关课题的文献信息最可能出现或最多出现的时间段。用这种方法能获得相对集中、具有代表性、且能反映该课题发展水平的文献信息，往往能起到事半功倍的效果。它具有检索效率高，检索效果好的优点。但要求用户基本了解该课题的大概情况，能够比较准确地选择出有关信息出现较多的时间段。 * 备注： 美国的《科学引文索引》（Science Citation Index）就是按照这一原理而编制的一种检索工具。比如，它可以从作者途径去检索引用该作者著作的有关文献，它不仅反映了某个作者历来发表了哪些文献，而且也反映了作者的每篇文献被哪些人引用，从而又发表了哪些文献。它揭示了科技文献中引用与被引用的客观状况。 * 备注： 目前，信息检索效果主要从三个方面进行评价。 （1）检索结果有效性评价，主要以查全率和查准率为评价标准； （2）检索系统实用性的评价，包括系统对用户是否需要，是否实用，有多大的实用效果，即检索的社会效果的评价，需要应用社会学方法； （3）检索费用——效率评价，即检索的经济效果的评价，包括检索系统完成检索服务的成本及时间消耗，需要应用经济学方法。 * 备注： 2×2表反映了检索系统在实施某一次检索时所得的结果状况。其中a表示被检出的相关文献，即查准的信息；b表示被检出的非相关文献，即误检的信息；c表示未检出的相关文献，即漏检的信息；d表示未检出的非相关文献，即正确拒绝的无关信息。信息检索系统中参加检索的全部文献量为（a+b+c+d）。从检索系统角度来看，它们可以分为被检出文献（a+b）和未检出文献（c+d）两部分，因为两部分文献反映了检索系统处理是否与检索提问相关，故称之为系统相关性测报。从用户的角度来看，检索系统文档中参加检索的全部文献也可以分为两个部分：一部分与用户需要相符，称为相关文献（a+c）；另一部分与用户需求不符，称为非相关文献（b+d）。因为这两部分文献反映了用户判断是否与检索需要相关，故又称之为用户相关性判断。 查全率指检出的相关文献信息量与检索系统中相关文献信息总量的比率，它反映出信息检索系统检出相关文献信息的能力。具体公式如下： 查全率=[检出相关文献信息量/检索系统中相关文献信息总量]×100%=（a/a+c）×100% 查准率指检出的相关文献信息量与检出文献信息总量的比率，它反映出信息检索系统的精确度，说明系统排除干扰，减少噪声的能力。具体公式如下： 查准率=[检出相关文献信息量/检出文献信息总量]×100%=（a/a+b）×100% 虽然查全率与查准率能较好地反映出一个检索系统的检索效果，但是在实际操作过程中，这两个指标也存在一定的局限性。首先，在计算查全率时，一个检索系统中总共有多少相关文献（a+c）难以确切计算，而只能是大概估算；其次，在计算查准率时，用户对文献的相关性估计与系统的相关性判断不一定是完全吻合的，而且，不同的用户对相关文献的认识也可能不一致，存在着太多的主观成分和一些模糊概念，因此，用上述方法求得的查全率与查准率并不是绝对的，而只能是相对近似地描述检索效果。 传统的情报检索理论认为：查全率与查准率具有互逆相关关系，也就是说，如果提高检索的查准率，就会降低检索的查全率。该论点首先来源于英国学者克里维顿（C.Cleverdon）的著名Cranfield实验。美国的兰卡斯特在他的《情报检索系统———特性，试验与评价》一书中也明确提出“查全率与查准率总是相反的关系”，而且根据50次检索的调查结果绘制出了有名的经验曲线，反映出查全率和查准率之间的互逆关系。 目前，一些学者对查全率和查准率的关系进行了深入研究，提出这两个指标之间不仅存在互逆关系，而且还可以存在互顺关系和其他关系，并通过检索实例、理论描述和数学推理等论证了此观点。[1]证明查全率与查准率之间的关系与检索提问式的结构有关，不同的检索条件下，查全率与查准率之间将呈现以下三种不同的关系：当由于检索策略的变化，使得检索到的相关记录的变化量与全部命中记录的变化量