林火视频监控系统建设技术要点资料.pptVIP

* * * * * * * * * 点火1分钟后 当火源达到一定级别，热成像图像中可清晰观测火源。 1公里处点火总结 当可见光与热成像两种镜头均可观测到火源时，可见光烟火识别快于红外热成像识别； 当可见光与热成像两种镜头均可观测到火源时，可见光视频清晰明了； 当画面内无干扰因素，如急速飘动的云、晃动的树叶以及猛烈的风时，可见光烟火识别准确度与红外热成像识别准确度一致。 可见光与红火外识别案例 * 5公里处点火 点火1分钟后 可见光画面基本观察不清烟雾飘动 热成像画面可清晰看到热源 5公里处点火总结 可见光与热成像两种镜头画面可视范围一致时，可见光画面烟雾不易察觉； 放大可见光画面（拉近可将光镜头），可清晰观测烟雾，观测效果好于热成像； 放大可见光画面后，整个画面抖动，可识别烟雾，但误报率较高； 热成像画面在保持视野的同时，稳定识别热源。 可见光与红火外识别案例 * 10公里处点火 点火1分钟后 可见光画面观测不到测试点信息 热成像画面可观测到热点 10公里处点火总结 当可见光与热成像两种镜头画面可视范围一致时，可见光画面无法察觉烟雾，放大可见光画面（拉近可将光镜头），无法发现烟雾，整个画面抖动，易因抖动产生误报。 热成像画面在保持视野的同时，可识别热源。 可见光与红火外识别案例 * 可见光烟火识别在无风、无干扰物、铁塔基座稳定、云台稳定的前提条件下可正确，并快速识别。 可见光视频清晰明确，可通过拉远拉近镜头观测物体，适合日常观察； 热成像技术识别稳定、准确，不受白天黑夜等影响，适合日常监测； 热成像画面以灰白、热度彩色展示为主，画面单调不明确，不适合长时间观测及识别物体； 利用中低端热成像仪（320x240分辨率，50mm定焦镜头，氧化钒机芯），已可覆盖约10公里范围，同时成本相对低廉。 可见光与红火外识别案例 * 热成像识别标准（监测范围不超过10公里） 漏报率 5‰ 误报率 5% 告警热源级别 3公里内 1x1米 3-5公里内 2x2米 5公里-10公里内 3x3米 巡航周期（360度无视线死角） 5 分钟 * 林火视频监控系统的关键技术 对发现的火点进行定位是组织扑救最基本的要求； 采用高精度的数字云台（转台），采集观测到火点时的云台（转台）的姿态参数，结合高精度数字地面模型，在地理信息系统中进行火点的定位； 火点定位的精度主要取决于云台（转台）的机械精度、安装精度，DEM的精度，监控点位置精度，定位的模型精度； 定位精度还与火灾所在的位置的地形有关，尤其是距离精度与火点所在地的坡度相关。 定位精度不是越高越好，精度的每一点提高，都将以建设成本的提高为代价，通常一两百米的精度条件下，在报告坐标点能看到火点。 4、火点自动定位技术 * 火点的自动定位 当监测到烟火后，系统锁定目标，提供定位计算功能，统一收集并管理云台校正信息，接收终端提交的定位申请信息（云台设备角度等），计算并返回定位结果；定位结果展示于地图中，支持基于ArcGis平台的地图，Google Earth地图，天地图等主流地图； + 3DGIS =火点位置 * 林火视频监控系统的关键技术 视频图像信息是一种海量的数据，通常每分钟标清的视频约需10MB的容量，采用2M的通信带宽；1080P高清图像的容量是标清的4倍以上，通常需要8-10M的带宽进行传输，成本极高。 早年的压缩编码协议，常用于视频会议系统的图像压缩，而压缩森林背景图像的效果不好； 近年来，不少监控系统设备供应商，自主研制了适用于林火监控图像编解码器，编解码效率大幅度提高，能在一定程度上满足高清监控图像的压缩应用需求。 但是任何编解码都会对图像信息造成损失，为了取得最佳的林火识别报警效果，建议采用前端识别方式，在进行图像编解码前进行识别、报警。 5、高效的图像编码技术 * 林火视频监控系统的关键技术 视频图像传输是林火监控系统最主要的组成部分，目前采用的有采用微波扩频技术的无线局域网、光纤（自行铺设或租用）； 为确保传输的稳定性，拟采用具有路由的网络化传输，当某一条链路出现故障时，可以经由其他链路将图像传回监控指挥中心； 6、网络化的图像传输 * 林火视频监控系统的关键技术 基于统一网络的视频监控图像联网 按照规划的要求，将实现全国林火视频监控的大联网，任何一个监控点的监控图像均可上传至市、省、国家级森林防火指挥中心，不可按需要进一步传送至党中央、国务院。 关键技术在于：统一视频格式、统一控制信令；实现互相物理隔离异构网间的视频传输和控制信令的反馈。 采用优化的编解码方