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社会研究方法（九） 指标与测量 * 5 分类法 建构指标和量表的过程中，或多或少会遇到分类问题。 研究者们常常希望概括两个或多个变量之间的交叉关系，并因此创建一组类别或类型，这就是分类法(typology)。是理解资料最适当的工具。 分类法是社会研究中经常使用的定类复合测量工具。把分类法当作自变量时，非常有效；把分类法当作因变量时，在解释上会遇到困难。 社会研究方法（九） 指标与测量 * 5.1 例子 指标与测量 指标与测量 社会研究方法（九）第八章 指标、量表和分类法 中国人民大学社会学系 王水雄 社会研究方法（九） 指标与测量 * 本章定位 本章将紧接第6、7章，对有关测量的讨论进行总结。 将学习建构变量、测量指标的逻辑和技巧。 社会研究方法（九） 指标与测量 * 本讲内容 1 导言 2 指标和量表 3 指标的建立 4 量表的建立 5 分类法 社会研究方法（九） 指标与测量 * 1 导言 研究者很少能够事先针对复杂概念制定单一的测量指标。尤其有关态度和取向时。 运用变量的单一指标往往不能保证明确的效度。 复合测量工具如量表和指标，通过概括一个变量的多个指标可以解决上述问题。 这一章要讨论的是如何建立指标(indexes)和量表(scales)，以对变量进行复合测量分析。 指标和量表(特别是量表)都可以十分有效地缩减资料数量，将多项指标概括为一个分数，并使其仍能代表每个指标的细节。 社会研究方法（九） 指标与测量 * 2 指标和量表（1） 尽管量表和指标都是变量的定序测量工具，都是对变量（如社会经济地位、智商等）的复合测量，但量表解决问题的能力比指标要强。一般而言，量表优于指标，因为量表能测量变量的强弱程度。 量表则利用了存在于变量指标之间逻辑的和经验的强度结构。 社会研究方法（九） 指标与测量 * 2 指标和量表（2） 可以通过分值分配方式对指标和量表进行区别。 指标测量的基础是变量各指标的简单累加。 量表的建立则是通过对问题的不同反应模式赋予相应的分值，使不同选项反映变量变异程度的强弱。 例如“男性与女性不同”比“女性不应有投票的权利”这句话所代表的歧视程度要弱很多。 社会研究方法（九） 指标与测量 * 3 指标的建立 建立指标的基本目的是要发展一种方法，用一些变量(如政治保守性、宗教虔诚度、科学取向等等)对研究对象进行分类。 事实上，建立指标并不容易；如果建立指标时出现技术失误，往往会形成许多错误指标。 建立指标的几个步骤： 选择可能的项目：考察其表面效度 考察其经验的关系：二元或多元关系 将多个选项结合成指标，并使之有效化 社会研究方法（九） 指标与测量 * 3.1 项目选择 表面效度是建立复合测量时对指标的首要要求；也就是说，至少在表面上指标可以测量变量。 选择的每一个项目都应该与测量目标相关。 在选择某个指标项目时，应该注意项目之间的变异范围，选择彼此有差异的项目。 社会研究方法（九） 指标与测量 * 3.2.1 项目间的二元关系（1） 如果不同的项目实际上是同一变量的指标，则这些项目在经验上应该彼此相关。 譬如，如果去教堂的次数和祷告的次数都是表现宗教虔诚程度指标的话，那么常常去教堂的人，其祷告的次数，一定比不常去教堂的人多得多。 如果两个问题都能反映出相同事物的不同程度，则我们可以期待两个问题的答案之间存在一些关联。如果这样的关系成立，则两个项目之间存在二元关系。 社会研究方法（九） 指标与测量 * 3.2.1 项目间的二元关系（2） 如果两个项目之间没有关系，则这两个项目就不是在测量同一个变量。因此，如果某个项目与其他所有项目都不相关，则该项目就应该被排除在考虑之外。 如果一些指标本质上是同一个变量的“结果”，则这些指标之间应该存在关系。但是，如果每个指标代表的都是变量的“原因”，则上述情形可能不成立。 如果两个项目之间有很强的关系或完全相关，在建立指标时，就只需要保留其中的一个项目。 社会研究方法（九） 指标与测量 * 3.2.1 项目间的二元关系（3） 一个实际的例子。 社会研究方法（九） 指标与测量 * 3.2.1 项目间的二元关系（3） 考察二元关系，表明它们在考察同一事物 社会研究方法（九） 指标与测量 * 3.2.2 项目间的多元关系（1） 二元关系是讨论两个变量之间的关系，而多元关系则是讨论两个以上变量之间的关系。 考察项目之间的多元关系，是消弭多余项目的另一种方法。 社会研究方法（九） 指标与测量 * 3.2.2 项目间的多元关系（2） 单元格中是终极医学兴趣为基础医学的人占各单元格总人数的百分比。 社会研究方法（九） 指标与测量 * 3.2.2 项目间的多元关系（3） 参照阅读偏好应该从指标体系中剔除的情况。 社会研究方法（九） 指标与测量 * 3.3.1 指标赋值 在选定了