连续变量的假设检验(t检验、方差分析)资料.pptVIP

连续变量的假设检验 （t检验、方差分析） t检验的目的 推断两个总体均数是否相等 二、 方差分析（analysis of variance,简称为ANOVA) 方差分析的目的 推断多个总体均数是否相等 * SPSS软件在医学科研中的应用 何平平 北大医学部流行病与卫生统计学系 Tel一、t检验 （一）样本均数与已知总体均数的比较 （二）完全随机设计（成组设计）的两样本均数比较 （三）配对设计的两样本均数比较 二、方差分析 （一）完全随机设计（成组设计）的单因素方差分析 （二）随机区组设计（配伍设计）的两因素方差分析 一、t检验 假设检验的结论 具有概率性。 当P?0.05，拒绝H0 时，有可能犯第一类错误（?） 当P?0.05，不拒绝H0时，有可能犯第二类错误（?） ? 为事先指定的检验水平（一般取0.05），?未知；增大样本量n，可以同时减小?和? 。 （一）样本均数与已知总体均数的比较 （单样本t检验） 一、t检验 例1 通过大量调查，已知某地正常男婴出生体重为3.26kg。某医生随机抽取20名难产男婴，测得出生体重如下（见数据文件p192.sav）。问该地难产男婴出生体重均数是否与正常男婴不同？ 3.5 3.5 3.2 3.5 3.3 3.0 3.3 3.2 3.4 2.7 3.4 3.6 3.5 2.8 3.4 2.9 3.5 3.5 4.0 4.0 SPSS操作步骤： 变量说明：weight：出生体重。 单样本t检验 均数比较 已知的总体均数 需要检验的变量 Sig：significance t值 自由度 P值 标准误 标准差 均数 结论：因为t=1.330，P＝0.1990.05，所以尚不能认为难产男婴出生体重均数与正常男婴不同。 （二）完全随机设计（成组设计）的两样本均数比较 （两独立样本t检验） 例2 某医师测得12名正常人和13名病毒性肝炎患者血清转铁蛋白含量（g/L），结果如下（见数据文件p193.sav）。问病毒性肝炎患者和正常人血清转铁蛋白含量有无差异？ 一、t检验 病毒性肝炎患者： 2.34 2.47 2.22 2.31 2.36 2.38 2.15 2.57 2.19 2.25 2.28 2.31 2.42 正常人：2.61 2.71 2.73 2.64 2.68 2.81 2.76 2.55 2.91 2.85 2.71 2.64 变量说明：group：分组，1＝患者；2＝正常人。X：血清转铁蛋白。 SPSS操作步骤： 独立样本t检验 组别 需要检验的变量 F值 P值 校正的t值 t值 P值 方差齐性检验 当P0.10，选择t检验；当P?0.10 ，选择校正t检验。 分别给出两组的均数、标准差及标准误 结论：经Levene方差齐性检验，P0.10，认为两组方差齐，因此采用t检验，得到t＝8.812，P0.05，认为病毒性肝炎患者和正常人血清转铁蛋白含量有差别。 （三）配对设计的两样本均数比较 一、t检验 例3 为比较某新药与常规药降血脂的效果，将性别相同、血清总胆固醇水平相近的高血脂患者配成对子。每对中随机抽取一人服用新药，另一人服用常规药。服用一段时间后，测得血清总胆固醇含量（mmol/L）如下（见数据文件p196.sav）。问新药与常规药降血清总胆固醇效果是否相同？ 常规药：6.57 6.46 6.27 6.89 6.21 7.61 7.60 7.04 6.68 7.42 新药： 6.00 6.83 5.97 7.28 6.30 6.64 7.38 7.00 6.03 7.22 变量说明：X1：常规药的血清总胆固醇， X2：新药的血清总胆固醇。 SPSS操作步骤： 配对样本 t检验 配对的变量 配对差值 t值 P值 自由度 结论：因为t=1.517，P=0.1640.05，所有尚不能认为新药和常规药降低血清总胆固醇的效果不同。 方差分析的适用条件 各处理组样本来自正态总体 各样本是相互独立的随机样本 各处理组的总体方差相等，即方差齐性 方差分析的注意事项 方差分析的结果解释 方差分析的F检验，当P ?