最优定价生产和库存供应限制下的新产品扩散.docVIP

最优定价生产和库存供应限制下的新产品扩散.doc

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最优定价、生产和库存供应限制下的新产品扩散 1 简介 我们感兴趣的是联合定价,生产,由制造商引入做出库存决策一个新的产品推向市场,并面临产能限制。新产品的定价是一个关键决定了公司提出的,往往面临企业产能限制影响,以满足他们的能力在新产品推出的需求。我们因此在问题下面的一组兴趣:(1)如何做一个坚定的定价管理,生产,在新产品的库存决策随着时间的推移介绍?什么是最佳的定价结构,生产和库存策略? (2)什么是该公司的能力的效果来调整价格?多少坚定输,如果它要维护一个产品的生命周期内不断涨价? (3)这效果确实该公司的能力,使库存之前产品介绍,对公司的盈利能力? (4)是新产品的定价或建筑物前面库存介绍一种更有效的工具来实现利润最大化并满足在产品介绍的需求? 供应短缺的新产品的例子是经常观察。 2005年12月,苹果商店注意的是,1 GB的iPod shuffle是“目前不可用。售完度假。预计可用性同样,在2006年,索尼公司宣布一月中旬。“的PlayStation短缺3的,因为没有足够它的关键部件,蓝色激光制造能力二极管。 2010年,推出了白色iPhone4被推迟,因为它的供应商,镜头的能力技术,仅覆盖一半的需求白色的手机。值得一提的是,容量的限制,未在经典低音捕获模型,对创新更显著影响比他们成熟产品的产品。对于创新的产品,不仅容量不足导致积压的需求和销售损失,它也可能 减慢产物扩散过程中,如果客户谁没有收到的产品不能够生成马路的积极效果。 (相反实际上,不是本文研究,是增加产品的可取用不可感知驱动的产品;看到股票和Balachander2005)企业显然需要考虑制造能力并导致产品可用性的关键要素新产品的推出。 在产能限制,公司的定价存在,生产和库存的决定有很大的实际重要性,我们因而在兴趣二者的最优需求的特点和价格轨迹以及在适当的选择工具(杆),可用于管理该流程。可应用于许多杠杆来管理在能力有限的新产品。 Ho等人。(2002年,2011年)和Kumar和斯瓦米纳坦(2003)有考虑了两种管理杠杆,分别为:生产提前推出产品来构建早期供应和故意拖后客户(不航运可用的产品),以减缓扩散。这两份文件都认为价格是外生的。该第三杆通常被认为在营销文学是动态定价。 新产品显著的后果。它是常见的,特别是对电子产品制造商,在调整产品价格的几倍他们的一生。显然,如何在产品售价是最根本的营销决策之一在产品的推出进行。设置价格太高,生产不协调定价可能会导致企业最终获得太多的库存,和设定价格太低而没有考虑到口碑的作用及对需求效应可导致短缺。此外,即使当该列表一个产品的价格是固定的,它是常见的事务所最初的种子需求和口碑的效应提供优惠券或折扣针对性某些领域消费者再一次停止了需求拿起(导致“有效”价格增加)。显然,能力不足提供了一个诱因提高价格。近日,雷诺推出了一款新的其SUV雷诺除尘器在印度的模型。该产品变得如此受欢迎,车辆不得不等待为期四到五个月的九月2012年,尽管雷诺在产能提升以三班在其钦奈工厂。九月29日,一些出版物,例如,C(2012)宣布,雷诺将增加该模型由RS30K的价格RS40K。有趣的是,雷诺的发言人指责不稳定在外汇这一增长,甚至不过,作为C指出,没有其他车型雷诺有过任何价格调整公布。它会议还指出,其他许多厂商都价格下降的同时。最后,容易网上价格变动导致,尤其是企业销售在网络上,更频繁地发生大的变化的价格。的Angwin和Mattioli的(2012)报道说,“fastmoving使用航空公司上网电价游戏酒店现在正在深入到最平凡消费经济的角落。部署新一代的算法,零售商正在改变产品的价格从卫生纸到自行车在一个小时按小时,有时分钟,byminute依据“。改变的传播实践价格动态和动态验收定价由消费者允许制造商也价格变化更加频繁和更好的匹配能力要求。一些直销的厂家,如戴尔公司和联想公司,价格调整等往往是消费者使用价格跟踪网站(例如,),以跟踪他们的价格。不同于以往的研究,专注于单一杠杆,我们主要研究的三个全效决定定价,销售和生产,并探讨它们的相对重要性。本文提出了三个主要贡献:(1)表征结构最优策略的,(2)发现,动态定价是一个非常有用的杆相比保持库存并允许延期交货为一个新的产品,并(3)进行比较的三个主要工具的有效性对于容量有限的新产品:动态定价,蓄意逾期定单拖欠和拖延上市。我们发现动态定价是最有效的工具。我们研究的问题是新的范围内产品需求扩散。 Bass模型(1969年)是一个经典模型,刻画需求扩散动态的创新产品。它假定(ⅰ)的产品可以产生在任何数量,并且随时可以购买,及(ii)的价格是固定的或对扩散过程没有影响。我们修改经典的低音模式通过征收容量约束并纳入到价格通过模型指数倍增。我们分析了同步最佳的定价,生产,库存决策,和表征最优策略

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