中医临床常用统计方法.PDFVIP

北京中医药大学学报990205 北京中医药大学学报 JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF TRADITIONAL CHINESE MEDICINE 1999年 第2期 No.2 1999 中医临床常用统计方法 王泓午 　　关键词：中医临床；数据资料；统计方法；单变量统计分析 　　临床医生认识疾病多靠患者形象直观的症状及理化检查结果来获得。以这些病例为 原始资料，经过统计学处理，从而得出临床实践观察测量所有偶然性的数据，并进一步 推论出有规律性结论，从而使中医临床医学达到“信息反馈→实践→再提高”这一良性 循环。在数据资料处理过程中必然会用到统计学知识。统计学是运用概率论和数理统计 的原理、方法研究数字资料的搜集、整理、分析和推断，从而掌握事物内在客观规律的 一门学科。概率论和数理统计是它的基础，其应用于医学中，就形成了医学统计学。实 现统计方法全过程分三部分：一是掌握统计学的概念和方法，以便根据具体情况正确选 用统计方法；二是正确运用统计方法处理实际资料；三是把专业与统计知识紧密结合起 来，对计算结果给出合理的解释，从而得出科学结论。现在，随着计算机技术的飞速发 展，统计计算多通过统计软件在计算机上完成，故临床资料数据处理全过程中，正确应 用医学统计方法是关键。本文主要介绍中医临床资料数据处理常用到的单变量统计分析 (UnivariateAnalysis)。 1　临床资料数据处理的几个基本概念 1.1　总体与样本(Population and Sample) 　　总体是根据研究目的确定的同质事物中所有观察单位的全体。临床研究的对象是病 人，如研究某两种中药对真中风病患者的急性期治疗效果，总体就是全部真中风病患 者。当然我们在临床上无法研究全部的真中风病患者，既总体。而是用随机化的方法抽 取其中一部分病例进行研究，这一部分病例称样本。样本的研究目的是了解总体，推论 总体规律。要保证样本的可靠性，必须要求当总体确定后，样本中每一观察单位确属预 先确定的同质总体。另外，还要保证样本具有代表性，能够充分反映总体的真实情况， 还必须要求抽样遵守随机化原则，并有足够的样本含量。 1.2　抽样误差(Sample error) 　　在抽样过程中，即使是从同一总体中随机抽取含量相等的若干样本，算得的样本指 标也不一定相等，这种因抽样产生的样本与样本之间，样本与总体之间相应统计指标之 间的差异，称抽样误差。由于个体差异，样本未包含总体的全部信息，即使以随机化原 则抽样，样本与总体之间差异仍不可避免，因而抽样误差是无法避免的。临床研究不可 能观察过多病例，而抽样误差的大小取决于观察个体间变异程度大小和样本含量多少， 变异程度越小，样本含量越多，抽样误差越小，反之亦然。 1.3　概率(Probability) 万方数据 file:///E|/qk/bjzyydxxb/bjzy99/bjzy9902/990205.htm（第 1／6 页）2010-3-22 15:47:01 北京中医药大学学报990205 　　概率是度量某随机事件发生可能性大小的一个数量，常用符号P表示，临床观察结 果有两种类型，一是必然事件，二是随机事件，在一定条件下必然发生的事件称必然事 件，而可能发生也可能不发生的事件称随机事件，医学上许多事件是随机事件，如病人 来医院就诊，其临床治疗效果的有效与无效、治愈与死亡，在治疗前是不能轻易作出肯 定答复的，因此病人治疗效果是随机事件。 　　概率的取值范围在0～1之间，可用小数或百分数表示，即0≤P≤1，或0% ≤P≤100%，某一事件必然不发生，则该事件发生的概率为0；某一事件必然发生，则 该事件发生的概率为1。当P→0时，表示某一事件发生的可能性极小，小的几乎不可能 发生。当P→1时，表示某事件发生的可能性极大，大得几乎必然要发生。临床上最常见 本足够大时n≥30或n≥100例时，频率具有稳定性的随机事件，可将频率作为概率的估 计值。 1.4　显著性检验(Significance test) 　　从抽样误差的概念中可以理解，如果观察两种中药治疗真中风病的疗效有差别，