随机供需作用下的道路阻塞概率模型分析-城市交通.PDFVIP

随机供需作用下的道路阻塞概率模型分析 北京工业大学交通工程研究所 陈艳艳 刘小明 任福田 高爱霞 【摘要】本文考虑出行矩阵及出行路径选择的随机性因素对交通系统的需求 （道路流量）的 影响，行人干扰、天气、事故等随机性因素对通行能力的影响，进行了交通系统供需的随机 性分析。借鉴可靠度理论，进行了阻塞发生的概率分析。 【关键词】阻塞概率 可靠度 供需随机性 1．引言 随着城市经济的不断发展，城市道路的交通量与通行能力间的矛盾与日俱增，车速低下、 车辆阻塞已成为制约城市发展的恶疾。因此，减少交通阻塞的发生是提高交通系统服务水平 的关键。 在交通网络中，阻塞的发生主要是因需求超过通行能力造成的，当通行能力及流量均为 已知的确定值时，阻塞的发生是确定的。事实上，由于出行矩阵及出行路径选择等具有强烈 的随机性，交通系统的需求 （流量）也因此具有强烈的随机性。而通行能力因受行人干扰、 天气、事故等随机性因素的影响，也是一随机变量，因此，阻塞的发生实际上是一随机事件。 交通需求及通行能力的随机性是造成阻塞发生，即路网服务水平的随机性的主要原因。 对于随机事件通常可用概率测度来描述其发生规律。在可靠度理论中，系统或单元在规 定的条件下和规定的期限内能完成预定功能的能力，称为系统或单元的可靠性，相应的概率 测度为可靠度。借鉴可靠度理论，可进行系统运行状态的可靠性评估[1][2]。在以往工作基础 上，本文考虑交通系统供需的随机性，进行了阻塞发生的概率分析。 2 ．交通需求的随机性分析 2.1 通行能力的随机性分析 道路对交通的供给是通过通行能力来反映的。导致单元及系统通行能力变化的原因及影 响有很多，一般可分为以下几类： （1）永久影响，如车道宽度、车道数、坡度等，这些因素对通行能力的影响是基本确 定的，如果有变化也往往是因基于统计资料建立的计算模型本身的不准确造成的。故可近似 认为确定性影响。 （2 ）持久影响 （或干扰），如车种组成，非机动车的干扰，行人的干扰，占道经营的干 扰，相邻路口或路段的干扰，司机驾驶水平、车况的影响以及道路路面状况，如平整度、积 雪、结冰情况的影响等，这些因素具有较强的随机性。但一般情况下，在一定时期内这些随 机因素对通行能力的干扰作用较为持久与稳定。 （3 ）短时影响 （或干扰），如事故、灾害、修路、外宾来访及恶劣天气的发生，这类干 扰不经常出现，但这类干扰一旦发生，对通行能力的影响往往较大，有时甚至导致全段阻塞 并波及到相邻道路。这些偶发事件均带有强烈的随机性。 244 在多个持久随机因素干扰下，可将道路的实际通行能力视为正态随机变量。按常规方法 计算所得的通行能力可视为随机通行能力分布函数的中值。当同等级 （即对通行能力影响相 近）偶发事件发生时，道路通行能力经折减后也可近似视为正态随机变量。 2.2 交通需求的随机性分析 交通需求一般是通过分配到各路段或路口的交通流量来体现的，交通需求的随机性主要 是由于人们在是否出行、出行目的选择、出行方式选择及出行路径选择中的随机性造成的。 一般情况下，根据交通需求作用时间长短，可分为以下两种需求： （1）持久需求，即在正常需求下，分配在各路段路口的流量，对一路网结构相对稳定， 经济发展也相对稳定的城市，该流量在一定的时期一定的时段内可能是近似稳定的，但各个 时段的量值可能不等，如某路段在一段时期工作日或周末的同一高峰期流量基本稳定，但同 一天内不同时段的流量及工作日与周末同一时段的流量有较大变化。 （2 ）短时需求，如当异常事件发生时，会产生异常交通需求，如地震发生时，救援车 辆异常增加，破坏发生处及消防站、医院、指挥中心等处会产生超强交通吸引力。加之人员 的盲目流动，会造成某些路段交通流量骤增。而其他重大事件如全国性及国际性的会议召开 也会产生类似情况。这类需求不经常出现，即使出现时间也不长，往往几天或一个月左右。 对相同条件 （同为工作日或周日，相同时段下）的同一道路上的流量进行统计，发现该 量值为一随机变量，计为V ，在拥挤较少发生的路段，一般近似呈标准正态分布，在拥挤较 多发生的路段，一般呈偏态分布。导致偏态分布的原因主要是因交通阻塞的发生，车速变缓， 从而在低流量区域包含了车辆较少及车辆过多两种情况的发生。因在进行交通系统运行可靠 性分析时，要预测导致阻塞发生的道路需求极限，故可将交通需求