第五章遥感图像处理基础(二).pptVIP

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第五章遥感图像处理基础(二).ppt

第五章 遥感数字图像预处理 5.1 遥感图像几何校正 5.2 遥感图像辐射校正 5.3 遥感图像增强与变换 5.4 遥感图像中的特征提取 5.1 遥感图像几何校正 侧视雷达图像几何校正 5.1 遥感图像几何校正 侧视雷达图像几何校正 5.1 遥感图像几何校正 侧视雷达图像几何校正 5.1 遥感图像几何校正 侧视雷达图像几何校正 5.1 遥感图像几何校正 侧视雷达图像几何校正 5.1 遥感图像几何校正 侧视雷达图像几何校正 5.1 遥感图像几何校正 侧视雷达图像几何校正 5.1 遥感图像几何校正 侧视雷达图像几何校正 5.1 遥感图像几何校正 侧视雷达图像几何校正 5.1 遥感图像几何校正 侧视雷达图像几何校正 5.1 遥感图像几何校正 侧视雷达图像几何校正 5.1 遥感图像几何校正 侧视雷达图像几何校正 5.1 遥感图像几何校正 侧视雷达图像几何校正 5.1 遥感图像几何校正 侧视雷达图像几何校正 5.1 遥感图像几何校正 几何配准和镶嵌 5.1 遥感图像几何校正 几何配准和镶嵌 5.2 遥感图像辐射校正 概述 5.2 遥感图像辐射校正 系统辐射校正 5.2 遥感图像辐射校正 系统辐射校正 5.2 遥感图像辐射校正 大气辐射校正 5.2 遥感图像辐射校正 大气辐射校正 5.2 遥感图像辐射校正 大气辐射校正 5.2 遥感图像辐射校正 大气辐射校正 5.2 遥感图像辐射校正 大气辐射校正 5.2 遥感图像辐射校正 大气辐射校正 系统辐射畸变主要由于传感器本身产生。由于仪器之间存在差异,以及仪器本身存在误差,这就导致了接受图像不均匀,产生条纹和“噪声”。 包括:1、由光学系统引起的畸变; 2、由光电转换引起的畸变; 3、太阳位置引起的畸变; 4、地形起伏引起的畸变; 一般这些畸变在数据生产过程中都已经由生产单位做了辐射校正,不需要用户自行校正。故而此处从略。 进入大气的太阳辐射会发生反射、折射、吸收散射、透射等现象,其中对传感器影响最大的是吸收和散射。 其中,相当部分的大气散射光未经地物反射,通过大气吸收后,直接进入传感器的辐射,称作程辐射,这种辐射进入传感器的辐射能量影响较大。 主要有两种方法进行校正: 1、基于地面场数据或辅助数据校正 在成像同时,同步获取成像目标的反射率,或通过预先设置已知发射率的目标,把实况数据与图像数据进行比较,来消除影响。 假定实况数据与图像数据之间为线性关系: 即图像中每一像元灰度都减去a,从而获得校正后的图像。此方法仅适用于具有地面实况数据的情形。 2、利用波段特征进行校正 程辐射程度主要与米氏散射有关,即散射主要发生在短波波长,其散射强度随波长的增大而减小,到红外波段基本已经接近于零。 根据这个原理,可以把红外波段作为无散射影响的标准图像,通过对不同波段图像的对比分析来计算大气影响。有两种方法: (1)直方图最小值去除法 此法的是在图像中找出某种或某几种发射率接近于0的地物(深海水,高山背阴),这时其反射直方图的最小亮度应为0,若不为0,则认为是大气散射所致。 校正时,将每一波段中每个像元的亮度值都减去本波段的最小值: (2)回归分析法 假定某红外波段,程辐射影响接近于零,设为波段a,现在需要找到其他波段相应的亮度最小值,这个值一定比a波段的亮度最小值还要大一些,设为b。 分别以a、b波段的像元亮度值为坐标,做二维光谱空间,两个波段中对应像元在坐标系内用同一个点表示。 由于波段相关性,通过回归分析在众多点中一定能够找到一条直线与波段b的亮度相交,其回归方程为: * * 侧视雷达图像不同于其他遥感图像,它是斜射地表从而获得影像,具有其固有的几何特点。 属于斜距投影,像点斜距算至地面距离为: 侧视雷达图像的几何特征: 1、垂直飞行方向比例尺由小变大。 侧视雷达图像的几何特征: 2、造成山体前倾,朝向传感器的山坡影像被压缩,而背向传感器的山坡被拉长,这与中心投影相反,还会出现不同地物点重影现象。 侧视雷达图像的几何特征:

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