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第1章 随机事件及其概率 1.2 随机事件的概率 1.2.1 频率 定义1 在相同的条件下,进行了n 次试验, 在这n 次试验中,事件 A 发生的次数 称为事件 A 发生的频数,比值 称为事件A 发生的频率,记作 . 频率具有下述性质: (1)对任一事件A ,有 ; (2)对必然事件 ,有 ; (3)若 两两互斥,则 1.2.2 概率的统计定义 定义2 在相同条件下,重复进行的了 次试验,设在 次试验中事件 发生了 次,如果当 增大时,事件 发生的频率 稳定地在某一常数 附近摆动,则称此常数 为事件 发生的概率,记为 . 1.2.3 概率的古典定义 古典概型 (1)有限性:试验 的样本空间是有限的,即样本点的个数(设为 )是有限的,记为 ; (2)等可能性:每个样本点出现的可能性都相等,即事件 的发生是等可能的,它们出现的概率都一样,记为 . 定义3 设 是一个古典型随机试验,对其任给事件 ,称 为随机事件 的概率. 例1 投掷一枚均匀骰子,求朝上一面的点数为奇数的概率. 解 由于骰子是均匀的,所以骰子的6个面哪一面朝上可能性都相等,因此试验是古典型,用 表示“朝上一面的点数为 ”, ,则样本空间 ,用 表示“朝上一面的点数是奇数”,则 ,故 . 例2 袋中装有 只白球 只黑球,从中任取一只,求取到的是白球的概率. 解 由于球除颜色外而无其它区别,所以从袋中取球时每一球被取到的可能性都是相等的,共有 种取法,因此该样本空间 , 其中前 号为白球,后 号为黑球,令 表示“取到的是白球”,则 ,故 . 1.2.4 概率的公理化定义 定义4 设随机试验 的样本空间为 ,若按照某种方法对 的每一事件 都赋予一个实数 ,且满足以下公理: (1)非负性:对任一事件 ,有 ; (2)规范性: ; (3)完全可加性:对 的任意一列两两互斥的事件 ,有 则称实数 为事件的概率. 由概率的公理化定义可知概率还具有如下性质. 性质1 对任一事件 ,都有 ; 性质2 , ; 性质3 有限可加性:若事件 两两互斥,则 ∪ ∪…∪ , 上式称为加法公式. 性质4 对任意事件 ,有 ; 推论 对任一事件 ,有 . 性质5 对事件 、 ,若 ,则有 , . 性质6 (加法定理) 对任意两事件 、 有 ∪ . 性质6的推广:对任意3个事件 、 、 ,有 ∪ ∪ 一般地,对任意 个事件 ,有 例3 已知 , , ,求 (1) ,(2) ,
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