《数字信号处理课件》 第8章 FIR数字滤波器的设计.ppt

本章内容： 引言 线性相位FIR 数字滤波器的特点 FIR窗函数设计方法 FIR滤波器的频率采样设计法 重点： 线性相位FIR 数字滤波器特点 FIR窗函数设计方法 FIR设计函数 7.5 基于MATLAB的FIR设计 1.窗函数 2.Window函数 WINDOW(@WNAME,N，opt) @bartlett - Bartlett window. @barthannwin - Modified Bartlett-Hanning window. @blackman - Blackman window. @blackmanharris - Minimum 4-term Blackman-Harris window. @bohmanwin - Bohman window. @chebwin - Chebyshev window. @flattopwin - Flat Top window. @gausswin - Gaussian window. @hamming - Hamming window. @hann - Hann window. @kaiser - Kaiser window. @nuttallwin - Nuttall defined minimum 4-term Blackman-Harris window. @parzenwin - Parzen (de la Valle-Poussin) window. @rectwin - Rectangular window. @tukeywin - Tukey window. @triang - Triangular window. 3.FIR滤波器设计函数 B = fir1(N,Wn) $7.6 几种常用的理想滤波器 1、理想低通滤波器 频率响应： 单位脉冲响应： 2、理想高通滤波器 频率响应 单位脉冲响应： 3、理想带通滤波器 频率响应 单位脉冲响应： 4、理想带阻滤波器 频率响应 单位脉冲响应： 5、理想线性相位线性差分滤波器 频率响应 幅度响应 相位响应 理想线性相位线性差分滤波器的单位脉冲响应： 为奇对称，且N为奇 综上，可得到设计公式如下： 对N为奇数,设计公式为： 基于频率采样法和窗函数的FIR滤波器设计函数fir2 格式： b=fir2(n,f,m)%n为FIR阶 %f为频率取样点向量，且0《f《1 %m为频率取样点处的取样相对幅度向量，m与f长度同 %b为n+1长度的FIR单位取样响应序列 例如： f=[0,0.3,1]；%频率取样点，0.3处为频率变换点 m=[1,1,0]；%与f对应的取样幅度,可见为低通 b=fir2(8,f,m)；%8阶FIR freqz(b,1,512);%频率特性 b=fir2(n,f,m,window) %? ?B = FIR2(N,F,A) designs an Nth order FIR digital filter with the%? ?frequency response specified by vectors F and A, and returns the%? ?filter coefficients in length N+1 vector B.?? %Vectors F and A specify ?the frequency and magnitude breakpoints for the filter such that%? ?PLOT(F,A) would show a plot of the desired frequency response.%? ?The frequencies in F must be between 0.0 F 1.0, with 1.0%? ?corresponding to half the sample rate. They must be in increasing%? ?order and start with 0.0 and end with 1.0.%%? ?The filter B is real, and has linear phase, i.e., symmetric%? ?coefficients obeying B(k) =??B(N+2-k), k = 1,2,...,N+1.%%? ?By default FIR2 win