《基于Roberts算子的牡丹红斑病叶病斑边缘检测方法比较》.pdfVIP

第 32卷 第 1期 经 济 林 研 究 、，01．32 No．1 2014年 3月 Nonwood Forest Research M 2014 基于 Roberts算子的牡丹红斑病叶病斑 边缘检测方法比较 李树强 (河南科技大学 农业工程学院，河南 洛阳471003) 摘 要：为了准确快捷地获取牡丹红斑病叶病斑边缘，使用Roberts算子对图像进行边缘检测分析，研究了不同 染病阶段病斑的特点及边缘检测阈值。根据不同染病阶段的病斑边缘检测阈值的范围，提出了适用于牡丹红斑 病边缘检测的改进Roberts边缘检测方法。结果表明：Roberts算子能够对牡丹红斑病病斑边缘进行检测，传统 Roberts算子检测的方式对 目标叶片的病斑边缘平均检出率为63％。改进Roberts算子对牡丹红斑病病斑边缘检 测的效果有所提高，病斑边缘平均检出率在 73％左右，其检测阈值选取较传统算法更加合理。从一定程度上减 少了病斑边缘检测的人为干扰因素，客观上提高了检测的自动化水平，增强了模型的鲁棒性，降低了选择闽值 时的数据损失。 关键词：红斑病；边缘检测；Roberts算子 中图分类号：$685．11 文献标志码：A 文章编号：1003—8981(2014)010144--06 Comparisonofedgedetectionmethodsofredspotsininfectedpeonybase onimprovedRobertsalgorithm LIShu—qiang (CollegeofAgriculturalEngineering，HenanUniversityofScienceandTechnology,Luoyang471003，Henan，China) Abstract：Inordertoaccuratelyandrapidlyobtaintheredspotedgeofpeonyinfectedbyredspotdisease，spotimages weredetectedandanalyzedbyRobertsalgorithm，andcharactersofredspotatdifferentinfectedstagesandthreshold valuesofedgedetectionwereresearched．Accordingtotherangesofdetectionthresholdvaluesatdifferentinfected stages，thesuitableedgedetectionmethodisproposedforpeonyredspotdiseasebasedonimprovedRobertsalgorithm． TheresultsindicatethatRobertsalgorithm canbeusedtodetectredspotedgeofinfectedleaf．Averagerecognitionrate ofredspotedgeis63％ byusingthetraditionalRobertsalgorithm，anditisincreasedto73％ usingtheimprovedRoberts algorithm．TheimprovedRobertsalgoritmh hasmorestablethresholds，anditcandecreasethehumandisturbancefactors tosomeextend，objectivelyincreasetheautomationlevelofdetection，strengthenrobustnessofthemodel，andreduce