第12期《产业链格局、竞争策略与商业模式》.pdfVIP

科技发展研究 第 12 期 （总第366 期） 上海科技发展研究中心 2014 年 04 月 30 日 编者按：继前两期之后，本期简报基于上海市软科学研究基地—前沿技术发展研究中心的研 究成果，对大数据的产业链格局、竞争策略和商业模式创新进行介绍和分析。供参考。 大数据技术发展态势跟踪（下） ——产业链格局、竞争策略与商业模式 当前，全球大数据产业正处于蓬勃发展的孕育期和机遇期。核心 关键技术也在加快发展和更新换代，各类解决方案提供商加大力度宣 传造势，尤其是围绕电信、航空、交通、生物、城市管理等重点领域 描绘美好蓝图，力求推动行业应用和商业模式创新，抢占产业增长点； 与此同时，小微企业和创业者对大数据热情高涨，期望借此机会实现 高速成长的梦想。简言之，由于整个产业开始转向应用创新阶段，高 成长的预期让各方都对未来抱以乐观的态度。 一、大数据产业从“技术驱动”转向“应用驱动” 大数据产业的“技术驱动”色彩十分明显，与“应用驱动”阶段 尚有一定差距，但这一转变过程正在加速进行。 1 1、“两纵三横”的产业体系趋于成熟。作为一个独立的产业来看， 大数据的产业体系框架表现为“两纵三横”：“两纵”基于技术的基础 程度，分为底层技术和应用层技术，前者是共性、基础性技术，如 Hadoop 框架、Hbase 数据库、Mahout 算法集等；后者是“二次开发” 行为，包括各类个性化方案、产品与服务。而 “三横”基于处理的流 程顺序，分为基础设施、分析系统和应用工具，也可进一步细化为数 据的采集、存储、处理、分析、服务五方面（如图 1 ）。这一框架体 系已经趋于成熟，能够应对绝大多数的产业应用需求。 采集 存储 处理 分析 服务 分析基础设施 分析解决方案 垂直（产业）应用 操作基础设施 可视化 日志应用 基础设施即服务（IaaS ） 数据即服务（DaaS ） 广告/媒体应用 数据库 商业智能（BI ） 大数据基础设施 大数据分析系统 大数据应用工具 大数据开源技术 图 1. 大数据产业链基本架构（资料来源：上海科学技术情报研究所整理） 表 1. 大数据产业链各环节企业（资料来源：Bloomberg Ventures，2012） 基础设施类企业 分析类企业 应用类企业 NoSQL 数据库 分析方案 数据可视化 广告优化 Hadoop 相关 NewSQL 数据库 统计计算 社会媒体 出版工具 市场 MPP 数据库 管理监控 聚类服务 情感分析 分析服务 产业应用 存储 众包 安全 位置/人/事物 大数据检索 应用服务提供 收集/传输 实时 IT 分析 数据源 众包