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一种基于属性分割的产生式判别式混合分类器.pdf
第29卷第5期 计算机应用研究 V01.29No.5
0f
Research Mav2012
2012年5月 Application Co瑚puters
一种基于属性分割的产生式/判别式混合分类器
石洪波,柳亚琴
(山西财经大学信息管理学院,太原030031)
摘要:为了利用产生式和判剐式方法各自的优势,研究了基于属挂分割的产生式/判别式混合分类模型框架,
提出了一种基于属性分割的产生式/判别式混合分类器学习算法GDGA。其利用遗传算法,将属性集置划分为
两个子集五和如,并相应地将训练集D垂直分割为两个子集D。和巩,在两个训练子集上分别学习产生式分
类器和判别式分类器;最后将两个分类器合并形成一个混合分类器。实验结果袁明,在大多数数据集上,混合分
类器的分类正确率优于其成员分类器。在训练数据不足或数据属性分布不清楚的情况下,该混合分类器具有特
别的优势。
关键词:分类;产生式;判别式;属性分割;遗传算法
中图分类号:TPl8l 文献标志码:A 文章编号:1001—3695(2012)05—1654一05
issn.1001—3695.2叭2.05.014
doi:10.3969/i
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