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一种改进的不相关空间算法及其在人脸识别中的应用.pdf
第2l卷第5期 模式识别与人工智能 V01．21No．5
2008年10月 PRAI Oct 2008
_种改进的不相关空间算法
及其在人脸识别中的应用术
林玉娥 顾国昌 刘海波
(哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨 150001)
摘要不相关空间算法是一种基于Fisher准则求解不相关鉴别矢量集的快速算法，但应用在人脸识别中将遇到
小样本问题．本文提出一种改进的不相关空间算法，较有效地解决这一问题．其思想是将原始数据空间降到一个低
维的子空间，从而避免了总体散布矩阵奇异，并在理论上证明，在这个子空间中求解不相关鉴别矢量集等价于在原
空间中求解不相关鉴别矢量集．另外根据散布矩阵的对称性，引入一种计算方法，进一步提高求解不相关鉴别矢量
集的速度．最后，在人脸库上的实验结果验证该算法的有效性．
关键词不相关空间算法，不相关鉴别矢量集，小样本问题，总体散布矩阵
391．4
中图法分类号TP
An Uncorrelated and
Improved SpaceAlgorithm
Its toFace
ApplicationRecognition
LIN Hai—Bo
Yu-E，GU
Guo—Chang，LIU
Scienceand 15000
(CollegeofComputer Technology，HarbinEngineering 1)
University，Harbin
ABSTRACT
Uneorrelated basedonthefishercriterionfunctionisa fastmethodfor
spacealgorithm extracting
uncorrelateddiseriminant it havethesmallsize when inface
vectors，butmay sampleproblemapplied
thusan uncorrelated is overcomesthe
recognition．Andimproved spacealgorithmproposed．It
effectively
smallsize mainideaofthe isto the
sample intoa
problem．The proposedalgorithmmaporiginalspace
lowdimensional thenthe ofthetotal—scatter
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