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WK-LS-SVM结构损伤模式识别方法的性能分析.pdf
第29卷，第2期 世界地震工程 V01．29．No．2
2013年6月 WORLD ENGINEERING Jun．2013
EARTHQUAKE
文章编号：1007～6069(2013)02—0151—05
张茂雨，李 博，王艳茹
(温州大学，浙江温州325035)
摘要：基于小波核函数最小二乘支持向量机方法(WK—LS—SVM)的研究成果，对WK一1．3一SVM
方法的抗噪声能力和适用性进行了分析。对10层框架结构的25种损伤工况进行了数值模拟，结果
表明WK—LS—SVM方法具有良好的抗噪声能力。对不同结构相同损伤等级的自振频率进行分析，
发现两者的自振频率变化率具有相似性，因此用某结构参数训练的支持向量机识别结构参数与之差
异不大的结构的损伤情况，其识别误差小。因此实际工程中用简化估计的结构参数来识别损伤能满
足工程精度要求。
关键词：结构损伤；模式识别；抗噪声能力；适用性
中图分类号：TU317．9；0327；TP29文献标志码：A
of
Performance
analysispattern
WK—LS—SVMfor
identificationbasedon structural
damage
ZHANG Yanru
Bo，WANG
Maoyu，LI
(Wenzhou 325035，China)
University，Wenzhou
ontheachievementi‘n researchonwaveletkernelfunclion—least vectormachine
Abstract：Based square—support
anti—noise and ofthemethodwere this
(WK—kS—SVM)method，thecapabilityadaptability analyzed．Inpa—
WK—LS—
conditionsina framestructureweresimulated．Theresultsshowthat
per．25typicaldamage ten—storey
a natural ofdifferentstructureswithsame level
SVMhas anti-noise damage
good capacity．Further，thefrequencies
that
wereexamined．The
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