MTS多类判别研究.pdfVIP

第 卷 第 期 南 京 理 工 大 学 学 报 ! # $% ’ ! (% ’ # !))! 年 月 ! !#$%’ ( )% +% -%+./$0+1 ( 34+/%4/ %5 6/47%’ *+, ’ !))! * , 2 ,2 !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! - . / 多类判别研究 许 前 郑称德 韩之俊 （南京理工大学经济管理学院，南京 ! #))01 ） 摘要 - . /（马田系统）是必威体育精装版发展起来基于稳健思想提高模式识别等软件产品 质量的综合计测法，该文通过采集各类别样本建立类别基准空间，分别在正交表上 进行功能性评价使其优化后，将未知样本与各类别最优基准空间作用，根据马氏距 离大小划分其归属，从而实现 - . / 的多类判别。将此方法应用于机车故障部位 诊断，取得了良好效果。 关键词 模式识别，判别分析，故障诊断 分类号 ( 012 （ ）是继硬件产品三次设计后发展的提高模式识别等 - . / -34335%,678. 3 :;46 / 7=+ 9 软件产品质量的稳健设计方法，是质量工程学的必威体育精装版进展之一，被广泛应用于医疗诊断、图 像识别、企业经营等方面。现有 - . / 仅限于一个基准空间的计测项目优化，只能作二类判 别或简单的程度判别。- . / 多类判别目的就是引入功能性评价测度信噪比! /( ，在正交 表上对各类别基准空间进行优化，去除其中无效甚至负面作用的计测项目，以获得最优判别 基准，使判别效果更佳。 8 963 多类判别原理 8 : 8 类别基准空间的构成 （） （） 设 # # 为 个类别中任一 维计测项目下类别母体（ ，，…，），在该母体下抽 $ % # # ! $ （） （） （） （） （） （） 取 # 个样品构成类别基准空间 # ［ # # … # ］，其 中， # ’ ! ! # ! ! ! ’ ! ( （） # （） （） （） （） # # . # # （）