CPSO聚类和KMP相结合的说话人识别方法.pdfVIP

小型微型计算机系统 2013年7月第7期 JoⅢnalofCll硫∞ComputerSyste腓 V01．34№．72013 CPSO聚类和姗相结合的说话人识别方法 李晶皎，安 冬，杨丹，王骄 (东北大学信息科学与工程学院，沈阳lI吣19) E-啦il：249350656@qq．∞m 摘要：针对目前广泛应用于说话人识别领域的MFc℃特征参数包含较少说话人特征信息的问题和sVM分类器选择核函数 函数的形式没有任何限制的特性和良好的分类识别性能，对约简后的sMFCc特征参数进行分类训练和识别．仿真实验结果表 明，基于CPSO．KMP说话人识另4方法相比主流的GMM·UBM方法，在髓R性能上相对提高了31％． 关键词：混沌粒子群算法；聚类；核匹配追踪；说话人识别 中图分类号：1眄91 文献标识码：A 文章编号：1000-1220(2013)07一1699J舛 B嬲edonCPso Sp隐ker风煳I叫廿蛐Memod Cl珊眈血g舳dKMP舢舯dmm U Ji∞ JiI培．ji∞。ANDong。Y舢屺D蛆．WANG 0f 110819，ali眦) (sch∞lInfc咖1ati∞Sci∞∞＆Engin鲫riIIg。№lm嘲s忙mUniVersity．Sl瑚y锄g have usedinme丘eld ofm咖 SVMd鹪尚ef b嘲widely of啦r啪ogni吐∞。but雠h Abst耐：心CC觚峨par蝴and h鹊itsownli玎mit蚯∞．加陀C co咄Iinless M蹦澍ill 6ean聪pa姗etersspeakercha瑚Icteristics。wh№SVMcl鹳sifi盯is∞s缸icl脚by kcmel coml痂腮ch剃cswam fI】l∞d∞sel∞d∞．Th饿fore-thispap盯pmpos既a∞w甲：aker’帕咧蛐d∞me血0d，whichpartide of cPsO op删∞(CPsO)andkemd蚴蛐删a190池(K御)．First l。q咿h私bc讹r of simpleMFCC(SMFCC)．n啪class姆蛐dbyl@妒．fbr pem栅嗯眦e clusteriIlgalgo劬m，t0get r∞o弘让鹭it restricd∞．The麟llltshows w曲删Iins廿e锄 cl鹬sificati∞and麒碰妒m∞。丽thout柚ykemel缸坝i∞selec曲g that。compared m}lllodincrea啪s31％iIlEER GMM-UBM删Imod，CPS0-Kh心speakerDeco咖don pe：哟咖觚ce． words：ch剃c Key particlesw锄哪岫向删on；clus把riI喀；hmelmatchingpursIlit；speak盱陀c倒d∞ 1 引 言 sVM作为一种区分性分类方法己被很好地应用于说话 人识别系统中，但sVM算法的计算量会随着训练样本数目 在说话人识别