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一类时滞Hopfield神经网络系统的全局指数稳定
第 期 电 子 学 报 10 VoI . 30 No . 10 年 月 2002 10 ACTA ELECTRONICA SINICA Oct . 2002 一类时滞 HopfieId 神经网络系统的全局指数稳定 1 2 1 鲁 丽 ,张继业 ,杨翊仁 ( 西南交通大学应用力学与工程系,四川成都 ; 西南交通大学牵引力国家重点实验室,四川成都 ) 1. 610031 2 . 610031 摘 要: 研究一类时滞 神经网络系统的平衡状态全局指数稳定性 在放宽对激励函数的可微性与单调 HopfieId . 性要求的前提下,利用矩阵理论构造适当的李雅普诺夫泛函,得到系统全局指数稳定的充分条件. 关键词: 时滞;神经网络;全局指数稳定;矩阵理论 中图分类号: 文献标识码: 文章编号: ( ) Tp183 A 0372-2112 2002 10-1431-04 Global Exponential Stability in Delayed Hopfield Neural Network Models 1 2 1 , , LU Li ZHANG Ji-ye YANG Yi-ren ( , , , , ; 1. Department of Applied Mechanics and Engineering Southwest Jiaotong Uniuersity Chengdu Sichuan 610031 China , , , , ) 2 . Traction Power National aboratory Southwest Jiaotong Unuersity Chengdu Sichuan 610031 China Abstract : The existence of the eguiIibuium and the gIobaI exponentiaI stabiIity of deIayed HopfieId neuraI network modeIs are studied . Without assuming the monotonicity and differentiabiIit
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