一种基于小波分解的非线性系统辨识的新方法.pdfVIP

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2015-09-22 发布于湖北
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一种基于小波分解的非线性系统辨识的新方法.pdf

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第33卷第5期信息与控制 V01．33．No．5 2004年10月 InformationandContr0I Oct．．2004 文章编号：1002—0411(2004)05．0554舶一种基于小波分解的非线性系统辨识的新方法石宏理，蔡远利，邱祖廉 (西安交通大学电子与信息工程学院，陕西西安710049) 摘要：提出了一种结合小波理论和NARx模型的新辨识算法．该算法利用小波(多维小波)函数有效的逼近能力避免了通常确定NARx模型结构时的复杂过程，构成了一个相当通用且不依赖于系统先验信息的辨识框架．应用递推最小二乘算法估计模型参数时，该算法可实现系统的在线辨识．两仿真算例说明了这种算法的有效性．关键词：系统辨识；NARX模型；小波分解；递推最小二乘算法中图分类号：rrPl8 文献标识码：A ANew ofNOlllinearIdentin阴tiOnBasedOn Approach System 、VaveIet DecOmpOsitiOn SHI Zu—lian Hong—li-CAIYuan—li，QIU (scb以矿觑e啪珏如∞d聊棚如怩踟扫批咖，瓜k，lJi∞lo增踟溉妙，倒缸n710049，醌fM) newmn—linear i8 coⅡlbin骼wave_let Abst心ct：A systemide埘击cation印pToachpmposed，which theory趴d with utilizesemcient NARx(non-linearauto—regressiveexogeneousinputs)modelpmperly．弧e印proach appro)【ima- of toremove ofmodel tion the structurede- powerwavelet(m11lti—dimensionalwavelet)fhnctioncomplicatedpmcess of without te珊inetion．Itconstmctsamtller fr锄eworkidenti6cation ona infornlation“the general dependingpriori RecursiveLe舾t c鲫beusedtoestimatethe ofthenewidentmcation system．The Square(RLS)alg硪thm pa棚neters isfe捌bietorealizeon一1ineiden曲cation．码eresuhs0ftw0simtllation mllstrate甜＆tive- model，which ex锄ples nessofthenewidenti6cation approach．