一种改进的水电站优化调度粒子群求解算法.pdf

第34卷第3期 2008年3月 水力发电 文章编号：0559—9342(2008)03—0097-03 一种改进的水电站优化调度 粒子群求解算法 芮钧-，一，陈守伦- (1．河海大学水电学院，江苏南京210098；2．国网南京自动化研究院，江苏南京210003) 关键词：优化调度；粒子群优化算法；水电站 摘要：重点分析了常规粒子群算法(P越icleSwarm Optimization，PSO)在永电站优化调度应用中存在的问题和出现 的原因，并针对问题提出了相应的解决方法，形成了基予粒子群算法的水库优化调度改进应用方法。改进前后计算 结果的对比分析表明，改进后的粒子群算法可明显提高求解水电站优化调度问题的收敛速度和求解精度。 Advanced ofParticleSwarm in of Stations Algorithm AlgorithmOptimalRegulationHydropower Rui Shoulunl JHnl2,Chen ofWater and 210098； (1．College ConservancyHydropowerEng．，HohaiUniv，NanjingJiangsu AutomationResearch 210003) 2．Nanjing Institute，NanjingJiangsu swaEtn station KeyWords：optimalregulation；particleoptimizationalgorithm；hydropower and in of in Abstract：The solutions stationsPSOare this problems optimalregulationhydropowerusing analyzedpaper．And anadvancedmethod PSOis for of demon— stations．Practical using proposedoptimalregulationhydropower application stratesthattheadvancedmethodsolves fasterandhasa problems hisherprecision． 中图分类号：TV697．11；0224 文献标识码：A 水电站中长期优化调度主要是在满足电力系统出力要 0引言 求以及下游综合用水要求等的前提下．合理地安排水库各个 目前国内部分学者积极开展了对应用粒子群算法求解 月份的发电流量。使得调度期内的总发电量最大。即在给定 水电站优化调度问题的研究．将先进的群智能理论引入到水 预报入库流量过程线、下游综合用水流量过程线、调度期起 调领域．取得了较好的成果B-sl。研究结果表明。基于群智能的 始水位和终止水位等条件下．通过总水量的合理运用使调度 粒子群优化算法非常适合解决多约束、非线性的水电站优化