医疗数据库松弛响应关联维分析及差异查询.pdfVIP

第30卷第6期 科技通报科技通报 Vol.30 No.6 2014年6月 BULLETINOFSCIENCEANDTECHNOLOGY Jun. 2014 医疗数据库松弛响应关联维分析及差异查询 刘 伟 (遵义医学院医学信息工程系，贵州遵义563003) 摘 要：针对差异医疗数据库在跨平台查询中出现空查询结果问题，提出一种基于智能病历语义信息 关联维分析的数据库自适应实体差异识别查询方法。通过初始查询条件和医疗数据差异分布的关联 维规则推测用户对查询属性的关联程度，构建基于数据库松弛阈值、属性阈值之间的病历分析实体识 别模型，进行自适应松弛响应重写，实现差异数据库的实体识别和关联性差异查询。实验结果表明，新 的查询方法具有较高的查全率，能够满足用户差异性的偏好与信息检索，实现医疗信息数据的准确快 速查询。 关键词：关联维；医疗数据；差异查询；数据库 中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1001-7119（2014）06-0116-03 RelaxationResponseCorrelationDimensionAnalysisandDifferenceQueryof MedicalDatabase LiuWei (Dept.ofMedicalInformationEngineering，ZunyiMedicalUniversity,ZunyiGuizhou563003,China) Abstract:Inviewoftheemptyqueryresultsproblemofmedicaldatabasecrossplatformquery,anewdatabaseentitydiffer⁃ encequerymethodbasedonanalysisintelligentrecordssemanticcorrelationdimensionanalysiswasproposed.Thediffer⁃ encesinthedatabasetypeattributevalueandnumericalvalueformacrossplatformintelligentmedicalrecordssimilarity estimationmethodwasexpressed.Databasethresholdofrelaxation,attributethresholdrecordsanalysisentityrecognition modelbasedonadaptiverelaxationwasconstructed.Entityrecognitionandrelateddifferencesindatabasequerywasreal⁃ ized.Experimentalresultsshowthatthenewquerymethodhashigherrecallqueryrate,itcansatisfytheuserdifferentpref⁃ erencesandinformationretrieval.Medicalinformationanddatacanbequeriedaccuratelyandrapidly. Keywords:correlationdimension;medicaldata;differencequery;database 0 引言 种基于统计分析的医疗数据实体识别机制，通过医疗 数据文本特征和病历信息设定约束规则，进行动态协 随着W