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动态指数平滑预测方法及其应用.pdf
No．2
第17卷第2期 系 统 管 理 学 报 V01．17
2008年4月 of Apr．2008
Journal 8．Management
Syslems
文章编号：1005—2542(2008)02—0151-05
动态指数平滑预测方法及其应用
吴德会1’2
(1．数控技术与应用江西省重点实验室(九江大学)，九江332005；
2．清华大学电机工程与应用电子技术系，北京100084)
【摘要】指数平滑法是应用广泛的时间序列预测方法之一，但在传统方法中其相关系数的确定具有主观
性，因此，其预测结果往往偏差较大。本文对传统指数平滑法进行改进，将其参数动态化，使得模型随预测过
程自动更新，从而保证了预测的实时性、客观性。以最小预测误差平方和(SSE)为优化目标建立动态指数平
滑参数和初值的优化模型，并通过迭代优化法求解。通过动态指数平滑模型，传统方法的一些缺陷，如模型
参数选取的主观性、易导致预测偏差等被有效解决。预测实例表明，新方法优于传统指数平滑方法。
关键词：指数平滑；预测；平滑参数；平滑初值；优化模型
中图分类号：F201 文献标识码：A
PredictionMethodandIts
DynamicExponentialSmoothing
WUD已一huil·2
ofNumericalControlof
(1．KeyLaboratory JiangxiProvince，jiujiangUniversity，
332005，China；
Jiujiang
ofElectrical 100084，China)
2．Department Engineering，TsinghuaUniversity，Beijing
of
methodshaveextensive thechoicethe
[Abstract]Thesmoothingprediction application，but
exponential
coefficients onuser’8 results
exponentialsmoothing mainlydepends experiences，therefore，thepredicted
arenot to the oftraditional
reasonable．This exponential
paperpresentsalgorithmimproveperformance
definethe to the ofthe
smoothingmethod，to adaptchangingpredictionprocess
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