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(一)简述: (1) LMS算法与RLS 算法有何特点? (2) 写出至少两种改进的LMS 算法及其改进思路。 (3) 格形滤波器有何特点? 解答: (1) LMS 算法: 优点:(a)实现简单。(提示:以计算量阐述该点); (b)稳定, 跟踪性能较好 缺点:收敛速度慢。(提示:以影响收敛性的两个因素来阐明 该点) RLS 算法: 优点:(a)收敛性好 (提示:其收敛速度与 LMS 算法相比较, 有哪些优点);(b)极限稳态误差为零 缺点:运算量较大 (提示:每次迭代运算的计算量说明) (2) (a)归一化LMS 算法 (思路提示:当输入功率变化时,失调系数即过剩误差 min P 将变化,若使LMS 算法的 值随输入功率 成反比变化,则过剩误 in 差 将 保 持 不 变 ; 权 矢 量 的 更 新 公 式 为 * w n 1 w n e n x n ); H x n x n (b)简化LMS 算法 x n e n (思路提示:自适应调整方向仅取决于i 的符号;权矢 量 的 更 新 公 式 可 简 化 为 几 种 形 式 w n 1 w n 2 sign x n sign e n ; i i i w n 1 w n 2 sign x n e n ; w n 1 w n 2x n sign e n ) i i i i i i (3)格形滤波器的特性:1)正交性:(提示:各阶预测输出 误差和输入的正交性及各阶后向预测误差的相互正交性,加公式说 明) 2)相关函数和反射系数的关系:平稳时间序列 的相关函数 值 由反射系数序列 完全确定,反之亦然。 (二)简述: 为何要求自适应算法特别是空域自适应算法具有稳健性?可 以从哪几个方面增加算法稳健性?举例说明。 解答: (第一问)在处理系统存在误差、干扰、天线平台快速运动或 信号为宽带时,自适应处理器的性能将会降低。比如说,约束算 法对信号方向矢量很敏感,信号方向有误差时,自适应处理器将 把其视为干扰而加以抑制。对SMI 算法来说,最佳权为 1 。 w R a 0 但必须根据阵列输入数据进行估计,而估计必有误差,同时由于 先验指示不准、通道幅相误差等均能造成性能下降。再如,通常 自适应波束零点比较尖锐,在干扰或者天线平台快速运动时,若 处理速度跟不上,就将使干扰抑制能力下降,而采用
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