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[资料]故障诊断中的一些概念，定义 Post By：2009-7-17 22:51:16 [只看该作者] 案例 Case 案例是[wiki]设备[/wiki]历史上曾经发生过的故障。包括故障的名称、故障出现时设备的状况、故障经过、故障的原因、故障特征、故障处理措施和效果等。 波形 Wave form 波形显示振动的时域特征，包括采样时间、测量部位、转速、每个采样点值和振动的峰－峰值（振幅）等。 不对中 Misalignment 转子不对中是指相邻两转子的轴心线与轴承中心线的倾斜或偏移程度，包括联轴器不对中和轴承不对中。造成联轴器不对中的原因主要是联轴器瓢偏及偏心；造成轴承不对中的主要原因有滑销系统卡涩，基础不均匀下沉等，使机组膨胀不畅和轴承座膨胀不均匀。 转子不对中的特征是：机组膨胀不畅引起的振动主要表现为轴向振动明显增大；轴承座膨胀不均匀引起的振动主要表现为径向振动增大。振动对负荷变化较敏感，当负荷改变时，振动一般也发生变化。振动频谱中二倍频幅值较大，以一倍频和二倍频为主。 不精确推理 Inexact reasoning 不精确推理是指前提与结论之间存在着某种不确定的因果关系和前提本身是不确定的。由于知识不完备、模糊性和不可靠等而引起的知识的不确定性，在专家系统中主要采用不精确推理。 不平衡 Unbalance 不平衡是指转子的质心与转子的旋转中心不重合，它是旋转[wiki]机械[/wiki]最常见的故障之一。引起转子不平衡的原因有：结构设计不合理，制造和安装误差，材质不均匀，受热不均匀，转动部件的松动和脱落等。因此，不平衡故障包括转子质量不平衡、初始弯曲、热态不平衡、部件脱落、联轴器不平衡等子故障。质量不平衡的振动特征是：在转子通过临界转速时振幅明显地增大，其振动频率与转子转速一致，波形为正弦波，以一倍频振幅为主，其他谐波的振幅较小，频谱呈枞树形，轴心轨迹为椭圆形，转速不变时振幅和相位基本稳定。 不确定性 Uncertainty 专家系统所要解决的问题往往非常复杂, 很难用确定的数学模型来描述。一方面，系统所要处理的信息常常是不确定的，另一方面，人类专家所使用的知识（尤其是经验知识）也是不精确的、不完备的。数据和知识的不确定性一般可分为三类：随机性、模糊性和未确知性。 采样 Sampling 采样是根据一定的时间间隔从模拟信号中抽取一系列离散样值的过程。为了不丢失有用信息，采样要满足一定的频率要求，最低采样频率应大于信号中最高频率的两倍（采样定理）。 传感器 Sensor 将感受到的物理量转换成测量所需物理量的一种装置。常用的振动传感器是涡流传感器，也有速度传感器和加速度传感器，此外还有用于测量温度、压力等的传感器。 定期预防维修方式 Time-based preventive mlaintenance 随着大生产的出现，生产方式有了很大变化，机器设备本身复杂程度及技术水平也提高了，机器故障对生产影响也明显增加，在这种情况下出现了定期预防维修方式，可使设备在停机事故前进行检修。这种维修方式较事后维修有很大进步，使机器寿命延长，提高了生产率。但这种方式也有不少缺点，有的设备可能不到检修期就有故障，应该提前检修，造成不足维修，而有的设备虽到检修期但并无任何故障仍能继续正常运行，会造成过剩维修现象，并可能破坏机组原有的正常运行状态。 动态参数 Dynamic parameter 是指描写振动状态的参数，除了振动的幅值、频率和相位，还有振动的形式和振型。此外还有描写位置的静态参数，如偏心、轴向位移、胀差等，以及转速、负荷、温度和压力等其它参数。 反进动　Bacward precession 指轴心轨迹的进动方向与转子的旋转方向相反，通常是由摩擦引起。 反向推理 Bacward chaining 反向推理也称目标驱动等。它的基本思想是先选定一个目标，然后去验证此目标是否成立。反向推理有利于向用户提供明确的解释，告诉用户所要达到的目标以及为此而使用的规则。它的主要优点是不必使用与目标无关的知识，目标性很强；主要缺点是初始目标的选择盲目，没有充分利用用户提供的有关信息， 有可能为推出虚假的目标花费大量的时间。结合统计分析和专家的经验确定初始目标有助于减少初始目标选择的盲目性。它适合于事实较少、解空间较小的问题，如分类、诊断等。 非线性振动 Nonlinear vibration 指振动信号中含有不是转速的整倍数和整倍数的分数频率成分，通常由非线性激振力引起，如转子碰摩经常表现出来的无规律的低频和高频成分。 峰－峰值　Pea-to-pea value 指相邻的波峰和波谷之间的差值，一般取一定时间内的极大与极小值之间的差值，通常是指通频振动，也可以是其它频率成分的振动。 刚性支承 Ri