一种改进的加权模糊推理方法.pdfVIP

第24卷第2期 海南师范大学学报 (自然科学版) Vol_24No．2 2011年6月 JournalofHainanNormalUniversity(NaturalScience) Jun．2011 一 种改进的加权模糊推理方法 沈 君 ，苗俊红 (海南师范大学 数学与统计学院，海南 海 口571158) 摘 要 ：在模糊专家系统中，模糊推理方法的优劣是衡量系统性能好坏的关键指标．文章举 例指出了文[1】中模糊推理方法的局限性，并且给出了改进的方法，并通过实例验证 了改进方法的 合理性． 关键词：模糊专家系统；加权模糊产生式规则；模糊推理；相似度 中图分类号：TP301 文献标识码：A 文章编号：1674—4942(2011)02—0134—03 AnImprovedW eightedFuzzyReasoningM ethod SHENJun。MlA0Junhong (CollegeofMathematicsandStatistics，HainanNormalUniversity，Haikou571158，China) Abstract：Inthefuzzyexpertsystems，theperformanceoffuzzyreasoningmethodsisanimportantfactorrelatedtothe capabilityofthesystem．Thispaperindicatesthelimitationofhteexistingweightedfuzzyreasoningmethodin 【l】and proposesanimprovedreasoningmethod．Thispaperalsogivesanexampletoshowthereasonablityoftheimprovedfuzzy reasoningmethod． Keywords：FuzzyExpertSystem；WeightedFuzzyProductionRule；FuzzyReasoning；SimilarityMeasure 模糊产生式规则作为一种表示知识的方法被 产生式规则，复合的合取的模糊产生式规则 ，复合 广泛地应用于专家系统来表示模糊的、不精确的概 的析取的模糊产生式规则．在这里我们只讨论复合 念．其中，Zadeh的合成推理规则 (CRI)t1是应用得 的合取的模糊产生式规则，其他类型的结果可以由 最为普遍的一种模糊推理方法，然而尽管这种方法 相似的方法得到． 在应用中取得了成功，但是由于其算法复杂且隐含 复合的合取的模糊产生式规则： 语义不明而遭到质疑．在文献 3【—4】中，Turksen等人 R ：IF A1AND A2AⅣD…A A THEN B 提出一种基于相似度的模糊推理方法，这种方法简 (CF= )1，2，…，，L L ，…，L 单易懂 ，而且更加符合人们的思维，因此得到了广 其中Al，A2，…，A 是规则前件中的命题，1， 泛的应用．之后，在此基础上，许多研究人员提出了 2，…， 分别是A1，A2，…，A 的阈值，L 1，LV ， 基于不同相似度的模糊推理算法．其中，Yeung和 … ， L 分别是指定给A1，A2，…，A 的局权． Tsang1,5-7在此方面做了大量的工作，得到了许多有 1．2Yeung和Tsang的NSM(NewSimilarityMea- 价值的结果．后来 ，哈明虎阻伽等人发现了Yeung和 sure)算法 Tsang模糊推理中的一些局限性并且进行了改进． 在文献[1】中，Yeung和Tsang等人提出了一种 本