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科技论文的IPC自动标注★ 李天宁，肖桐，朱靖波 东北大学自然语言处理实验室，沈阳110004 E-mail：litn@ics．neu．edu．cn 摘要：本文在KNN的分类框架下实现对科技论文的国际专利分类IPC自动标注。在对其中涉及的关键 技术进行分析的同时，本文对多种相似度计算方法和ranking方法的不同组合进行了比较和实验分析。在 方法的组合明显优于其它组合方法。 关键词：国际专利分类：ranking技术；相似度计算 TheIPCAutomatic ofTechnical Labelling Papers LI Tian-ning，XIAOTong，ZHUJing·bo Natural LabNortheastern 1 10004 LanguageProcesing UniversitY,Shenyang E：婴ai!；!i!n垄Ei璺§：盟￡婪：￡鱼丛：￡塾 theautomaticIPC undertheKNNclassification Abstract：This framework,and paperimplements labelling several methodsand methodsaswellastheircombinationinthe analyzessimilaritycomputation ranking process the of the resultsinNTCIR7 showthat analyzingkeytechnology dryruncorpora concerned．Experimental combinationofBM25 methodand method order similaritycomputation ranking consideringsimilarity informationa thanothercombinationmethods． playgoodperformance Patent Keywords：；InternationalClassification：RankingMethod：SimilarityCompulation； 1 引言 科技论文和专利作为公开技术信息源，在内容上都反映了科学研究领域和工业领域的 必威体育精装版科研成果。通过对它们进行分析处理，能够有效的帮助人们进行技术趋势分析。专利 和科技论文之间存在着相关性，例如，科技论文中技术内容会被应用到专利中，而专利中 内容也往往被科技论文所涵盖。企业可以通过对它们之间相关性的分析，了解技术难点的 发展变化趋势、技术难点的解决之道以及技术难题的解决方案，从而更好的指导企业的发 展。 PatentClassification) 人们发现通过对科技论文标注国际专利分类IPCIl．列(International 类别能够有效的分析出专利和科技论文之间的相关性pJ。而且这种分析手段不受引用关系 的限制，能找到更加丰富的相关性关系。这能为进一步的技术分析提供有效的支持，例如， 作者简介：李天宁