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第39卷 华中科技大学学报(自然科学版) V01．39 增刊Ⅱ Sup．II 2011正 Univ．of Science Nov． 201l 11月 J．HuazhongSci．Tech．(NaluralEdition) 基于全局自相似描述子的电塔检测 吴 华 郭 贞 杨国田 柳长安 (华北电力大学控制与计算机工程学院，北京102206) 摘要 针对电塔图像中重复出现的纹理特征运用全局自相似描述子进行特征描述，进而准确检测巡检图像 中的电塔．从巡检图像处理中的实际问题出发。全面分析了自相似描述子的特性，并结合全局自相似描述子的 内在机理，分析了选择全局自相似描述子作为电塔特征刻画工具的原因．最后，以各类包含电塔的图像为样 本．通过实验验证了全局自相似描述子的准确、高效以及空间复杂度低的优点． 关键词图像检测；全局自相似描述子；电塔；巡检图像 文献标志码 A 文章编号 167卜4512(2011)$2-0437—04 中图分类号TP753 towerdetection Power usingglobalself-similaritydescriptor WuHuaGuoZhen GuotianLiu 7all Yang Chang and ChinaElectric (SchoolofControl Power 102206，China) ComputerEngineering，North University，Beijing AbstractAn is to the approachproposedusingglobalself-similaritydescriptorrepresentrepeated in tower towerscan from ae- texturefeatures bedetected power images．Thus，the inspectionimages focusonthe inthe the char— problemsinspectionimage superior curately．We processing，andanalyze acteristicsof the ofthe in— self-similaritydescriptor．Takingpropertiesglobalself-similaritydescriptor thereasonthatthe cancharacterizethe toaccount，we features analyze globalself-similaritydescriptor o